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CTIMES雜誌創立於1991年10月,隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨,一直到今天,不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場,也深入產業的創新價值來做分析報導,是科技與人文兼具的一家媒體組織。
長久以來,產業界一向重視關鍵零組件的發展,但這只是其中的一個C,也就是Components。但未來是一個「大C」的世代,C代表的不僅是3C整合成一個大C,同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合,這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體,會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標,同時也會連結到市場應用端的自動化控制(Cybernation)產品上。
從晶片到電子產品,再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業,不僅業界本身要做產品整合,各種跨領域的合作開發也是勢在必行,CTIMES不僅提供平面內容報導,也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務,是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。 |
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2021.11月(第75期)智慧傳動元件加值打造工廠微服物生態系
隨著人工智慧(AI)、物聯網(IoT)等應用不斷推陳出新,
透過先進智慧傳動,是實現今天智慧工廠產線的重要關鍵。
甚至透過開放API、No code編程,
串接整機及零組件、系統整合商的SaaS微服務,
有效降低售服維運的成本,打造全新商業模式。
此外,隨著越來越多資料從生產現場產生,
對於邊緣運算及AIoT即時處理與分析的需求增加,
除了業者打造自己的AI生態系,致力落實雲端協同的全面智慧網路;
還應聚焦保護遠端邊緣設備安全,
並避免受到物理性入侵攻擊等資安相關技術 |
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SmartAuto |
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2021.11月(第360期)生態系策略:加速邁向智能化
消除半導體廠商間的差距,
關鍵在於建立完整生態系統。
新興廠商可透過生態系統確立其地位。
也能讓不同核心技術共存,
徹底改變大型廠商的獨佔狀況。
透過生態系統的團隊協作
還可以創造永續價值。
企業要定義自己橫跨多種產業生態系,
在目標明確的生態系統內,
為共同目標貢獻一己之力,
並加速邁向全面智能化。 |
作者: |
CTIMES |
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2021.10月(第74期)機器視覺手足一體放眼人工智慧願景
邁向工業4.0時代,各國智慧製造順勢崛起,
對於產品的品質全檢要求越來越高,
機器視覺不僅扮演了傳感器角色,在製程中蒐集資訊。
惟若要替代更多人力,還須機器人更有智慧,就必須仰賴視覺與力感應等輔助,
因此結合了協作機器人的手、足部的無人搬運車(AGV)來引導與定位AMR;
加上AI深度學習技術的發展,
機器視覺對環境的感知、物件的瑕疵等,將有更強辨識力,
許多工廠還希望結合機器學習,能更適合應用於產線的異常檢測;
可將機器人快速導入各個產業的實際應用 |
作者: |
SmartAuto |
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2021.10月(第359期)虛擬與模擬
當今的電子產品設計,已跳脫了元件與系統分立進行的思維,
而要直接從裝置系統端,就開始發想,
並從使用者的角度和介面來思考元件的部署。
也因此電子元件的設計必須要有更高的整合度,
同時性能更要能直接滿足真實的使用情境。
所以從最初的設計端開始,
電子元件的虛擬設計和系統的模擬驗證,必須一步到位,
並把真實的環境帶進數位的環境中 |
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CTIMES |
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2021.9月(第73期)馬達與減速機:與時俱進全面轉型
當近年來製造業開始從數位優化進入全方位數位轉型,
馬達與減速機不僅多年來在驅動自動化領域緊密連結,
也是在台灣少數擁有垂直整合優化能力的關鍵零組件。
其中馬達曾引領台灣機械業一甲子風華,
也奠定如今兩大龍頭地位。
即使正面臨世代交替,選擇布局電動車產業的交叉路口,
仍可透過異業結盟等商業模式,來強化國際市場競爭力 |
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SmartAuto |
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2021.9月(第358期)再生能源3.0
再生能源發電趨勢持續增長,各國陸續提出減碳計畫,尋求電力產業新能源及新模式,
以期逐步提高能源自主及潔淨能源比例。
在能源轉型過程中,氫能發展倍受矚目,燃料電池以氫為燃料可持續電力,
而且發電系統可作為獨立電源供應、電力系統整合發電、輔助電力,
不僅是潔淨安全的綠色能源,也是具有發展前景的新能源。
未來新一代電網發展將在運行模式、整體設施及智能化技術、併網系統技術力求精進,
透過微電網系統的助力,邁向潔淨安全且低耗能高功效的再生能源3.0目標指日可待 |
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CTIMES |
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2021.8月(第72期)工業4.0:數位轉型
經過這幾年的發展,
工業4.0的思維已在業者心中萌芽生長,
大家都認同,智慧製造絕對是未來的主流生產方式。
然而,現在多數的業者仍專注在軟硬體的建置上,
對於商業模式和服務型態的轉換,
還在非常初期的階段。
事實上,軟硬體設備的發展,僅僅只是智慧製造的第一步,
真正的靈魂,則是建構起以數據為核心的營運和服務的模式,
而這一步,也就是市場所說的「數位轉型」 |
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2021.8月(第357期)自駕車感測融合
自駕車需要透過感測器,
才能「看見」周遭的世界。
此外,自駕車也需要高度運算能力,
來分析眾多感測器所產生的數據流。
這就是「感測器融合」的重要目的。
感測融合可以用於輔助ADAS系統,
並對自駕車的運行做出重要貢獻,
融合來自不同感測器所提供的數據,
有助於理解環境,提升車輛的自駕能力。
儘管如此,
要真正實現感測融合卻是個重大挑戰 |
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2021.7月(第71期)HMI:虛擬化與可視化
隨著工業4.0與物聯網技術的發展,
HMI也迎來了新的定位與應用。
首先,身為人與機台的溝通介面,
HMI的角色並不會消失,
因為人機互動目前仍是必要程序。
但在智慧化與高度自動化的前提下,
它勢必進一步與更多的軟體與硬體系統結合。
再者,為了進一步與目前的智慧管理架構相結合,
HMI也不再僅限於廠房內,或者固定於某一處,
更多行動式與虛擬化的HMI開始陸續被提出,
HMI的應用範圍更加的廣泛 |
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2021.7月(第356期)屏下感測時代來臨!
緊湊、輕巧又流線的機身設計,
是智慧型手機不變的發展趨勢。
而要達成這個目標,達到更高程度的整合是必行之路,
當前,最主要的發展趨勢,
就是把更多的感測功能,整合到顯示幕之中,
只透過一個表面,
就能完成感測、輸入與顯示的任務。
目前屏下感測技術共有三大項,
分別為屏下指紋辨識、屏下鏡頭、以及屏下光感測 |
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2021.5月(第69期)CNC數控系統 ─ 扮演智能工廠硬核心
COVID-19疫情持續推動產業數位轉型腳步,
台灣工具機產業也逐步跨足下一階段的核心戰略產業。
過去聚焦航太、醫材、汽車製造產業的台灣廠商,
現也開始透過歐日系品牌CNC數控系統支援,
逐步導入邊緣運算、AIoT等最新科技。
目前最新的製造業革命,
就是利用新世代科技開創出智慧工廠。
結合智慧機械與數位化製程,
進而產生全新的價值 |
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一次搞懂Micro LED:原理、產業、市場機會(電子書)
Micro LED是一種自發光的顯示技術,Micro LED在亮度、反應速度、彩度、可視角、裝置體積與電耗的性能將大幅提升,有機會成為最具主宰性的顯示技術。然而,目前Micro LED的生產成本十分昂貴,且產能在當前的製程中十分受限,因此對於其普及性將會造成絕對的影響。
Micro LED最大的挑戰就在於其生產成本,尤其是在微小晶粒的大量轉移上 |
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籃貫銘 |
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2021.4月(第68期)5G的工業應用--軟硬整合協定為關鍵
由於通信延遲僅有4G的10%,
對於需要即時通信的遠距控制應用將有極大助益,
因此包含工業機器人、農業機械、運輸與智慧城市等應用,
都會開始快速的導入5G技術。
再加上基地台到終端設備的通信機制比4G簡單,
允許同時連接大量終端的特性,
因此物聯網也將在這世代中,被大量導入。 |
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2021.4月(第353期)智慧顯示 --工業、車用、醫療三大面向
欲擺脫「慘業」汙名,
顯示業者積極發展高值化的產品與應用,
於是智慧顯示的旗號相應而起。
目標就是針對垂直應用的領域,發展專屬的顯示解決方案,
藉此提高產品的價值,
避免再落入產能與價格的惡性競爭。
當前,顯示高值化的應用市場共有三大領域,
分別為工業、車用顯示、以及醫療顯示。
本期的封面故事即以智慧顯示為主題,
分別探敘前述三個領域的顯示技術與應用關鍵 |
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2021.3月(第67期)工具機 次世代加工
工研院IEK預測2021年臺灣製造業景氣,
指出今年製造業產值將達19. 68兆元,產值成長率為4.75%。
四大業別,金屬機電、資訊電子、化學與民生都呈現正向成長。
但工研院特別指出,全球供應鏈與分工模式正在改變,
台灣必須提升製造的智慧價值,打造強韌產業生態鏈,
才有望在更強勁的競爭中站穩腳步。
而發展智慧機械,正是台灣工具機產業迎戰未來的關鍵策略,
如何透過更先進的技術與更彈性的服務,
打入全球正迅速崛起的汽車與半導體產業,將會重要的一步 |
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2021.3月(第352期)毫米波 開啟高頻網路時代
高速網路是科技發展的必要推手,
描繪了智慧萬物自然協作的剪影。
而智慧功能帶來的大量運算、終端裝置所需的互連需求,
在在推進了邁向高頻網路世代的進程——
毫米波,成了這場演進的必然經歷。
挾帶大頻寬、低延遲與超高速的傳輸特色,
毫米波集結了5G頻譜的顯性優勢於一身。
5G網路的應用潛能將會如何激發?
鎖定焦點,勢必落在最耀眼的毫米波上 |
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CTIMES 2021數位產業年鑑
CTIMES 2021數位產業年鑑
(數位版150元,另有紙本300元8折優惠中,至2021年4月30日止!歡迎來電詢問)
數位產業包括半導體工業、各種功能的零組件、各類數位電子裝置,以及透過軟硬體整合的各類工具或應用。數位產業發展改變了現代社會的環境與結構,因此出版一本年度趨勢與市場現況的年鑑,不僅能作為產業里程碑的記錄,也能提供相關產業知己知彼的參考與利用 |
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