如何跨出智慧製造的第一步，一直是企業惱人的問題。本課程在設計上，以ERP/MES做為基礎的機器學習應用，直接切入智慧製造。 企業過去多年在ERP/MES基礎上，已經累積大量的物料表(Bill of Material)、配方(recipe)與機台設備參數資料，卻不知這些資料的價值所在。本課程應用資料驅動與機器學習，將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢，並協助企業轉型為智慧製造。 結合管理面(情境、效益)、技術面(資料準備、簡單的模型、佈署到雲端與本地)、實作面(提供Data，Python程式設計、自動機器學習工具)與兩個實務案例(預測配方(Recipe)、設備預測維修(PHM))，學員對於智慧製造與機器學習，將會有更進一步的了解，且有能力在公司內部啟動一個先導專案(Pilot Project)，將所學應用於公司的智慧製造上面。 人工智慧機器學習工具(AI tools)日漸成熟，本課程著重於AI工具的介紹、選用與練習實作，以手把手教學的方式，讓學員先了解AI工具的運作原理，再透過實例分析，應用這些AI工具來解決產業問題。課程著重在機器學習應用在數據分析上：提升產品良率、解決物料表與配方預測問題、異常關鍵因素分析及等等。 |