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Lightmatter成功开发通用型光学引擎 可支援NPO与OBO应用 (2026.03.12)
Lightmatter 宣布推出 Passage L20 光学引擎(OE),单向频宽达 6.4 Tbps,旨在加速 AI 资料中心转型至高密度光互连架构,支援多机柜垂直扩充(Scale-up)与高频宽水平扩充(Scale-out)应用
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Lightmatter发表VLSP技术 将雷射制造导入类晶圆代工量产模式 (2026.01.27)
随着生成式 AI 与超大规模基础模型(Foundation Models)对算力的需求呈指数级增长,传统以电讯号为主的晶片传输架构已面临物理极限。对此,Lightmatter宣布与先进 ASIC 设计服务领导厂创意电子(GUC)达成战略合作
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Lightmatter导入VLSP技术 打造新一代CPO雷射架构 (2026.01.27)
基於超大规模资料中心中的AI丛集持续扩大,系统效能愈来愈受限於「频宽密度」。Lightmatter今(27)日则宣布,已在雷射架构上取得关键性突破。正式将VLSP技术整合至Guide平台,打造出业界整合度最高的光源引擎,支援前所未有的频宽表现;并推动雷射制造从仰赖人工组装的生产模式,迈向类晶圆代工(foundry-grade)的量产流程
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xPU能效进化论 每瓦特算力成为AI时代新价值 (2025.05.07)
半导体产业必须重新定义「效能」:不再仅以每秒浮点运算次数(FLOPS)比较,而以每瓦特浮点运算(FLOPS/W)为核心指标。本文将从制程微缩、先进封装、架构革新三个维度,深入剖析xPU的节能技术路线
生成式AI当道 GPU算力争霸方兴未艾 (2025.05.07)
生成式AI驱动的模型规模与复杂度急遽上升,正迫使晶片架构以远超摩尔定律的速度进化。在这场硬体竞赛中,NVIDIA、AMD、Google等科技巨头纷纷推出「算力核弹级」晶片,并在效能、功耗与生态系三大战场上展开正面交锋
【vMaker Edge AI专栏 #03 】AI晶片发展历史及最新趋势 (2023.03.29)
想要玩边缘智慧(Edge AI)前,我们首先要先认识什麽是类神经网路(NN)、深度学习(DL)及为什麽需要使用AI晶片,而AI晶片又有那些常见分类及未来可能发展方向。接下来就逐一为大家介绍不同类型的AI晶片用途及优缺点
格罗方德推新一代矽光解决方案 并强化业界合作 (2022.03.11)
格罗方德司正与包括 Broadcom、Cisco Systems、Marvell 和 NVIDIA 的业界领导厂商,以及包括 Ayar Labs、Lightmatter、PsiQuantum、Ranovus 和 Xanadu 的突破性光子领导厂商合作,以提供创新、独特、功能丰富的解决方案,解决现今资料中心面临的某些最大挑战
格罗方德推新一代矽光解决方案 并强化业界合作 (2022.03.11)
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GF推出首款矽光平台Fotonix 解决资料量骤增并大幅降低功耗 (2022.03.10)
格罗方德(GF)今日宣布,公司正与包括 Broadcom、Cisco Systems, Inc、Marvell和NVIDIA的业界领导厂商,以及包括Ayar Labs、Lightmatter、PsiQuantum、Ranovus和Xanadu的突破性光子领导厂商合作,以提供创新、独特、功能丰富的解决方案,解决现今资料中心面临的某些最大挑战
GF推出首款矽光平台Fotonix 解决资料量骤增并大幅降低功耗 (2022.03.10)
格罗方德(GF)今日宣布,公司正与包括 Broadcom、Cisco Systems, Inc、Marvell和NVIDIA的业界领导厂商,以及包括Ayar Labs、Lightmatter、PsiQuantum、Ranovus和Xanadu的突破性光子领导厂商合作,以提供创新、独特、功能丰富的解决方案,解决现今资料中心面临的某些最大挑战


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1 新唐科技 NuMicro® M2A23U 通过 AEC-Q100 Grade 1 认证
2 Littelfuse新型高可靠性瞬态抑制二极体 可提供DO-160 5级雷击保护
3 Microchip外??式时序模组为资料中心与 5G 网路提供高精度可靠同步能力,满足 AI 与次世代连网应用需求

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