|
速度提升 材料多元 3D列印逐步化解發展阻力 (2018.03.14) 3D列印一度被視為新世代製造革命技術,過去兩年雖然聲勢下跌,不過整體來看,市場仍是成長之勢,根據研究機構統計,2017年全球3D列印的市場總值將達60億美元,2021年則會成長至180億美元 |
|
瑞士磨削大廠聯手發表最新戰略 (2018.03.12) 每年由專業磨床製造大廠STUDER、SCHAUDT、MIKROSA公司舉辦的「Motion Meeting」大會,今年展示了企業最新發展策略、技術和全系列產品,將足以適應工業4.0時代更劇烈競爭。 |
|
數據精準擷取與分流 將成AI製造系統第一步 (2018.03.07) 工業4.0概念的製造模式,是透過軟硬體的整合,讓生產系統具有智慧化,其硬體是根基在現有的自動化技術上,加上軟體的串連整合,使之成為一體化架構,而所謂的一體化架構 |
|
[MWC 2018] 研華偕同夥伴實現從端到雲無縫接軌能量 (2018.02.26) 研華公司為加速推動下一代物聯網關鍵無線技術之佈局,將偕同各生態夥伴參加2018世界行動通訊大會(Mobile World Congress,MWC),共同展示連網技術與連線能力之最新技術與發展,以實現無線感測器與物聯網閘道器與雲間之無縫接軌能量;同時,也說明研華於物聯網下一階段進程中,與各夥伴間之共創實力 |
|
邊緣運算優缺點都有 製造業者若有需求可循序導入 (2018.02.26) 工業物聯網發展已有4~5年,這兩年來開始有製造業者導入相關架構,經過這波導入期後,現在市場進入調整階段,透過與實務面的接軌,工業物聯網的架構概念調整出與架構成型初期時的不同作法,其中邊緣運算就是近期的主要變化之一 |
|
培育AI 時代高階專業人才提升產業力道 (2018.02.21) 有鑑於產業界對於實戰人才的缺乏與需求,人工智慧產學研聯盟於今(2/21)日假國研院台灣海洋科技研究中心舉辦人工智慧學校交流論壇,邀請到台灣人工智慧學校校長孔祥重與執行長陳昇瑋至高雄與聯盟成員交流,談論人工智慧的發展以及技術人才的培育 |
|
能者多勞時代已過 IIoT需走向專業分工 (2018.02.21) 工業物聯網(IIoT)被視為下一世代的製造業營運骨幹,由於製造業的專業性相當高,所需的營運系統與一般企業的差異極大,若由傳統的IT部門著手導入,將會困難重重,因此業者建議 |
|
住友電工與NEC合作 將AI/IoT運用在運輸事業 (2018.02.12) 住友電氣工業株式會社(下文稱住友電工)與日本電氣株式會社(下文稱NEC),雙方宣佈,在運輸事業方面,以汽車零組件的企劃與研發為首,已於2017年12月開始共同合作 |
|
測距技術不斷突破 ToF應用觸角漸趨多元 (2018.02.08) 感測器是智慧化連網系統的重要技術,隨著應用的快速拓展,感測技術也不斷提升,意法半導體(ST)影像產品事業部技術行銷經理林國志就指出,技術與應用往往是互相刺激成長 |
|
高度人工智慧化的切削加工設備 (2018.02.07) 對於切削車床領域而言,到底還需要什麼樣的研發與進化,才能支撐著日本持續扮演著領先的角色?日本業界仍持續地討論著。 |
|
雲端、人機、安全性 架構IIoT三大面向 (2018.02.02) 嵌入式技術在製造業的應用已有多年,近來技術的精進,延伸出更寬廣的製造系統設計視野,業者指出,工業物聯網要產生效益前,必須先強化各面向的設計,有了堅實的基礎 |
|
製造業與服務業結合 跨域生產看見新可能 (2018.02.01) 在大數據、互聯網、智能AI新興科技趨動下,全球經濟體對空間與時間的思維快速翻轉,產業既有的疆界趨於模糊,面對無國界日益激烈的競爭,業界人士均指出,台灣中小型製造業未來的成長動能在於科技力,但中小企業如何克服本身資源有限的劣勢,在以市場洞察為前提下,激盪出創新營運模式 |
|
強化產學接軌 台達與中央大學合作成立機器視覺研究中心 (2018.01.31) 機器視覺是自動化製造的重要一環,隨著產線精密度的提升,機器視覺的技術也不斷進化,為加深台灣在自動化領域的技術根基,台達今(31)日宣布,該公司機電事業群與中央大學資訊工程學系合作成立「機器視覺研究中心」 |
|
透過離散事件模擬優化汽車生產流程 (2018.01.31) 為了在最大化生產量與產能的同時盡可能降低人力需求與浪費,開發可以利用Simulink與事件模擬模塊組來執行模擬的平台。 |
|
橫河電機獲得埃及國家氣體供應網的EPMS和SCADA訂單 (2018.01.29) 橫河電機株式會社宣布,其子公司Yokogawa Middle East & Africa B.S.C.(c)已收到埃及天然氣公司(GASCO)的訂單,為這家國有的全國氣體供應網營運商提供天然氣管線管理和控制系統 |
|
LoRa與Sigfox各有所長 因應需求選擇標準 (2018.01.26) LoRa與Sigfox兩大技術的應用領域重疊性相當高,也一直是被相關廠商作為相互比較的技術。事實上,LoRaWAN的傳輸距離遠不及Sigfox,不過訊號也可傳輸數公里;且因LoRa技術具有開放性 |
|
邊際或集中? 物聯網AI運算設計各有考量 (2018.01.24) AI與物聯網的整合趨勢逐漸明朗,透過建置於雲端的AI運算能力,系統將更具智慧,不過在整體運作與傳輸費用的考量下,現在部分應用領域走向邊際運算架構,未來物聯網將不僅上層具有AI功能,終端設備也會有定程度的AI設計 |
|
步伐雖慢但堅定 物聯網2018發展將加速 (2018.01.22) 物聯網在2017年熱度不退,由目前市場態勢來看,2018年仍會延續,雖然過去幾年各大研究單位對物聯網的爆發時間多有失靈,不過成長仍然持續,整體趨勢也相當明朗,雖然進展不快,不過物聯網的整體趨勢仍是持續向前,而應用時程的緩慢,也讓設備與系統供應上不斷研發出更高效能、更低功耗、更佳性價比的技術與產品 |
|
擘劃智慧製造未來藍圖 (2018.01.18) 智慧化是製造業的未來趨勢,就目前發展來看,客製化將加速製造系統中軟硬體的整合趨勢,而人機共工則將改變過去製造現場的生產模式,提升整體效率。 |
|
產學跨域整合 共創巨量資料新商機 (2018.01.17) 為加速巨量資料的應用創新,工研院自104年開始執行科技部「巨量資料應用研究計畫」透過產學共創巨量資料創新能量,除了協助產業轉型,優化民眾的生活與提供政府相關施政範疇新契機 |