智動化科技 - 工控自動化

從貿易戰火餘燼重生　機械業尋求進口替代新動能 (2019.09.11)
除了政府已投入輔導業者加速轉型升級之外，機械公會也配合打造進口替代的試驗場域，以尋求2025年產值倍增新動能。

歐系傳動元件掌握研發優勢融入智慧化系統整合 (2019.09.11)
歐系傳動元件廠商藉由長久累積的研發實力，掌握關鍵材料特性，適用嚴苛環境；進而融入智慧化科技，得以管控產品全壽命週期成本。

AI風潮下的PCB產業新契機 (2019.09.10)
近年來，PCB產業年呈現正向發展，有全新機會，也有全新挑戰。而5G與IoT等應用興盛，直接帶動了高頻、高速PCB的市場需求。未來PCB產業將持續朝高密度、高精度和高可靠性方向前進

智慧感知推動機器視覺應用的發展 (2019.09.05)
機器視覺技術可說是人工智慧的分支技術，是全球智慧化的「慧」眼影像傳感器，影響著很多應用的發展與增展...

工業4.0步步進逼新一代感測器持續升級 (2019.09.04)
感測器是工廠自動化關鍵元件，更是實現工業4.0的重要關鍵。工業用感測器必須要能滿足智能工廠各不同環節的感測應用。常見者包括運動、環境和振動感測器等。

2019台北國際自動化工業大展展會報導(上) (2019.09.03)
一年一度的台灣製造業盛會「2019台北國際自動化工業大展」上月於南港展覽館開幕，本刊今年也走訪了多家關鍵的亮點廠商，為讀者帶來第一手的展場報導。

2019台北國際自動化工業大展展會報導(下) (2019.09.03)
一年一度的台灣製造業盛會「2019台北國際自動化工業大展」上月於南港展覽館開幕，本刊今年也走訪了多家關鍵的亮點廠商，為讀者帶來第一手的展場報導。

無線電力傳輸 (2019.09.02)
在透過更長距離進行無線電力傳輸方面，可採用射頻(RF)電力傳輸技術。目前業界已在ISM頻帶進行了許多的測試，但傳輸功率以及傳輸效率仍遠低於上述的感應式耦合方法

功能導向截然不同 PLC市場區隔明顯 (2019.08.27)
PLC是自動化控制的關鍵技術，由於成本與系統功能需求不同，市場走向涇渭分明，不過智慧化趨勢帶動另一波市場成長，因此各廠商也紛紛強化本身產品的附加價值，以提升佔有率

「你把基礎建設做好，使用者就會來！」 (2019.08.22)
從液晶面板和投影機製造轉型為產業智慧化系統商，佳世達在2014年啟動聯合艦隊策略，5年後新事業的年營收比例已經佔原有業務的20％，李昌鴻指出，成功的關鍵在於基礎建設，你把基礎建設做好，使用者就會來

PoE設計六大重點滿足垂直應用需求 (2019.08.19)
PoE設備安裝於工業環境中，需要重點考慮的部分，包括可靠性、不同的輸出電壓、高電壓需求和最大功率的限制、寬溫操作溫度、潛藏的DC斷線與監控及管理功能等六大區塊

工業過渡：實現可信的工業自動化 (2019.08.16)
新技術的進步以及對更高效生產工藝和生產廠的期盼，正推動工業設施發生前所未有的變革。這些變革提高了自動化程度、精確度和可用資料量。

以微機電整合遠端紅外線與藍牙戒指的廠辦系統 (2019.08.15)
本研究期望能以目前最新技術Bluetooth5.0技術、紅外線協定等異質網路，結合現今低成本3D列印技術製作戒指，解決遙控器繁多和收納問題。

新世代工廠輸送系統問世電驅磁浮解決傳統機械困境 (2019.08.14)
採機械式設計的傳統輸送帶不但容易故障，而且採固定式設計，難以因應現在智慧製造的彈性化生產需求，彈性電驅輸送系統則以電驅加上磁浮技術，讓工廠產線更靈活。

工廠自動化漸趨成熟智慧感測器不可或缺 (2019.08.13)
感測器身為提供數據資料的第一線元件，對於智慧工廠將不可或缺。智慧製造對於感測器的功能需求更高，佈建也將更廣泛。可以說，感測器是成功推動工業4.0的先決條件

協作機器人百家爭鳴靈活性和感測技術定天下 (2019.08.13)
協作機器人(cobot)便大大地應用了兩項關鍵技術—人工智慧和智慧型介面，在智慧製造版圖中，各工業機器人大廠紛紛進駐協作機器人市場...

釋放機械助力協作機器人成長態勢確定 (2019.08.13)
從汽車業、電子製造及金屬零件，都可見到協作機器人導入的身影。而過去只在製造業才能看到機器人，現在一般的手搖店也可見其蹤跡。預計未來，協作機器人將越來越深入人們的生活之中

工業機器人提升感測效能與價值有賴與半導體業者深度整合 (2019.08.13)
當2011年工業4.0概念問世以來，讓台灣製造業者深感憂慮的，不外乎設備將因此成本大增，以及市場上仍缺乏工規等級感測器，而積極尋求與台灣半導體產業結盟，直到近年來始吸引國際大廠關注

全面掌握廠房狀態精準打造智慧廠務系統 (2019.08.13)
廠務系統會是智慧化系統效益浮現最快之處，在智慧建築與工業物聯網的架構下，工廠的節能、環境監測都可有立即且顯著的提升。

逐步克服導入問題製造業AI落地速度加快 (2019.08.12)
AI是製造智慧化的重要技術，在廠商的努力下，AI已逐步克服導入問題，落實到製造現場系統。