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自主移動機器人持續重塑物流和物料搬運 (2022.09.27)
本文透過一般性地討論 AMR，著重介紹支援最新一代 AMR 的技術，以及該技術將會如何影響物流供應鏈。 |
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滾珠螺桿貫通精微與模組化 (2022.09.27)
回顧近年來受到俄烏戰火與中國大陸封控影響，導致工具機與零組件產業景氣低迷，對於關鍵零組件之一的滾珠螺桿業者，更是首當其衝。.... |
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揮別傳統檢測 AI電腦視覺為工業產線加值 (2022.09.27)
在自動化生產過程中，以人力進行檢測十分耗費成本與資源。
透過AI光學檢測技術的導入，可以大幅改善傳統人工檢測的缺點，
縮短整體檢測時間與成本，進而提高整體產線的效率 |
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機器視覺平台落實AI+AOI技術願景 (2022.09.24)
在製程階段，則將要求品質應通過全檢、24/7不間斷連續生產。如今不僅導入自動化光學檢測（AOI）解決方案已是標配，還須加入人工智慧（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術，強化影像辨識功能 |
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自動化業者支援產業全方位減碳 (2022.09.24)
甫於今年8月底落幕的「Intelligent Asia亞洲工業4.0暨智慧製造系列展」，不僅再度集結了自動化、機器人、模具、3D列印、物流、冷鏈科技、雷射、流體傳動和數位化機械要素共9大主題區，展示從製造端到應用端所需設備硬、軟體和系統解決方案，還能迎合企業全方位節能減碳的需求 |
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建立混合動力車輛原型系統進行處理器迴圈模擬 (2022.09.23)
本文敘述先進汽車控制演算法的處理器迴圈（processor-in-the-loop；PIL）模擬開發原型系統；說明如何以模型為基礎的設計流程建立控制演算法的模型，並且對其進行評估，接著部署至混合動力車輛開發平台 |
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通往智慧城市的大門—智慧路燈和蜂巢式物聯網 (2022.09.07)
將傳統的LED路燈轉變為「智慧」設施，可以有效地收回支出，是建設智慧城市最簡便和高成本效益的方案之一。 |
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非線性翹曲分析 預測產品變形更真實 (2022.09.01)
在真實的實驗案例中，幾何或材料的非線性特性會顯著影響變形狀況。這些效應可能導致力和位移的非線性關係。本文聚焦說明於幾何變化引起的非線性效應。 |
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金屬中心與成大助力國家太空中心 打造台灣登月酬載 (2022.08.31)
國家太空中心現結合學研界的研發能量與自身的太空實務經驗，希望打造屬於自己的登月酬載，進行台灣第一次的探月任務。成功大學在參與太空任務的經歷豐富，本次承接國家太空中心的委託 |
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馬達節能勢在必行 載具模組化整合腳步加速 (2022.08.30)
馬達用電約佔了七成總電力使用比重，因此提升馬達效率，並依據負載狀況來適當調整馬達轉速，將有助於大量節省耗電。馬達系統的節能，將對發展循環經濟有著推動和促進的重要作用 |
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馬達廠競逐客製化應用 (2022.08.30)
為了要製造出體積小、功率更大的高效率馬達時，便考驗各國製造業從設計、分析，乃至於製程上細節能力，是否都具備成熟技術和工藝水準，以及全方位客製化應用服務能力 |
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工業儲存技術再進化！ (2022.08.26)
近年來，半導體先進製程微縮趨勢帶動下，加上AI人工智慧、5G與AIoT等科技加速推進，3C設備、智慧家電、智慧汽車、智慧城市到國防航太等領域都可以應用大量晶片記錄海量數據 |
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模型設計開發（MBD）整合驅動與馬達的優勢 (2022.08.25)
建立軟體模型進行產品設計開發（Model base design；MBD）已是目前產品開發趨勢所在，不僅可加速開發速度也可降低開發成本。對於馬達開發更是扮演著舉足輕重的角色.. |
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適合工業應用穩固的 SPI/I2C 通訊 (2022.08.25)
串行周邊介面（SPI）和I2C介面是時下流行的通訊標準。工廠自動化、建築自動化、狀態監測和結構監控等應用要求周邊位於遠端位置，為量測控制增加了難度。 |
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低壓射出成型的蠟型關鍵尺寸 (2022.08.25)
為了改善運用環氧樹脂製作具有異形冷卻水路的矽膠模具時的熱傳導率，本文敘述以快速模具技術來開發射出成型模具，能夠提升射出成型件品質與減少冷卻時間。 |
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在物流追蹤應用中部署最新RFID進展 (2022.08.25)
本文說明RFID技術，包括主動和被動標籤，以及額外的能源擷取功能。總結設計人員在部署RFID架構物流追蹤系統時，需要注意的各種產業標準，加上介紹 熱門的RFID標籤，以及用於加速RFID物流解決方案設計的評估平台 |
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SiC牽引逆變器降低功率損耗和熱散逸 (2022.08.25)
本文說明如何在EV牽引逆變器中驅動碳化矽（SiC）MOSFET，透過降低電阻和開關損耗來提高效率，同時增加功率和電流密度。 |
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[自動化展]倍福：以開放式系統整合企業設備 優化生產效能 (2022.08.24)
40多年來，倍福（Beckhoff）持續不斷深耕PC控制技術，近年來更積極發展新自動化技術，提供工業電腦、I/O模組、運動控制、自動化軟體等德國製造高性能解決方案，目前應用領域涵蓋了電子業、半導體業、生技製藥、橡塑膠機械、金屬加工、包裝、材料處理，以及智能建築等產業 |
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以3D模擬協助自動駕駛開發 (2022.08.24)
未來的車輛除了肩負著實現二氧化碳中和移動的目標之外，還須具備自主、電動、互連等特性—而且車輛將透過軟體定義。本文探討3D模擬對於自動駕駛的重要性。 |
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智慧減速機橫跨製造及電動車產業 (2022.08.24)
近10年來受惠於工業4.0、工業物聯網（IIoT）造就無人工廠趨勢，才促使國際品牌大廠逐漸推陳出新智慧減速機，進而滿足於電動車生產及組裝階段追求節能減碳需求。 |
