智動化科技 - 工控自動化

數位分身在工業應用大顯身手 (2020.08.05)
數位分身被視為工業4.0的關鍵技術。透過對設備與機具的深度模擬，將能進一步降低管理人員的負擔，提高整體管理的效能。

WFH之下的工業數位化轉換與系統機制 (2020.08.04)
在COVID-19之後，工作方式改革的呼聲越來越高下，再加上新一代數位技術加速了遠端工作的推動，帶動了現有工廠生產系統的運作方式。

IIR HiRel與NASA毅力號火星探測車共同探索外星生命環境 (2020.07.31)
美國國家航空暨太空總署 (NASA) 噴射推進實驗室，於本週四將毅力號 (Perseverance) 探測車送上太空，展開火星之旅。發射時間為美東時間7月30日上午 7:50，預計將於 2021 年 2 月登陸火星

離岸風電製造運策推進步步落實在地運維 (2020.07.31)
為協助離岸風電零組件製造能夠延伸至備品價值鏈服務，金屬工業研究發展中心於日前(7/29)於台大醫院國際會議中心舉辦「離岸風力機暨結構件運維產業國際交流技術研討會」，積極促進各家廠商的合作契機與經驗交流

氣候變遷速度加快製造業綠色轉型迫在眉睫 (2020.07.30)
台灣製造業向來以外銷為主，必須滿足客戶要求，在此態勢下，綠色轉型已是台灣企業持續生存的必要策略。

疫情中作好數位準備以新科技面對產業變局 (2020.07.29)
多數製造業者已開始著手導入新技術、起動數位轉型，現在仍持觀望態度的業者，可開始評估企業內外的資源，盡速開始智慧化布局，以迎接疫情結束後的龐大商機。

擬定策略完成轉型後疫情時代台灣仍可維持競爭力 (2020.07.28)
COVID-19和美中貿易戰對全球製造業帶來巨大衝擊，身處世紀變局，台灣業者須審慎觀察局勢擬定策略，並完成智慧轉型，以因應隨之而來的變局。

搶攻智慧製造商機德國萊因助達明機器人強化專業進修 (2020.07.22)
智慧製造是工業領域的熱門話題，許多國家將智慧型機器人視為未來技術發展的趨勢和核心價值。然而，在製造過程中當機械設備與人互動時就可能對人產生潛在傷害。為了加強人/機互動的安全

智慧物流運搬設備持續進化　全電動自走機種另闢藍海 (2020.07.22)
因應包含更早之前的福島海嘯與美中、日韓貿易戰，以及近期全球極端氣候或流行傳染病所造成的物流斷鏈衝擊，亟需相關軟硬體解決方案。

供應鏈數位化 (2020.07.17)
數位化轉型日益聚焦於客戶及產品與服務體驗，企業追求供應鏈數位化的時機已成熟。唯有做出正確決策，進而改善績效，提高盈利能力，確保競爭優勢。

掌握生產組裝全製程參數德系傳動元件穩健成長 (2020.07.10)
回顧2020年上半年疫情擴散全球，包含各地供應鏈的人力、零組件及物料因此中斷，連帶影響傳動元件廠商營收皆大幅下滑。

微型馬達驅動應用之高速反應光學編碼器回饋系統 (2020.07.09)
本文主要剖析工業自動化領域中，馬達控制位置感測介面研發業者所面臨的各種常見問題 – 亦即能夠在速度更快、且體積更小的應用中感測位置。

確保加工精度機器手臂預診維修的導入關鍵 (2020.07.06)
機器手臂做為現代智慧產線上的重要組成，其健康狀態對於整體生產製造的效益，有著舉足輕重的影響。

從設備預診跨出第一步打造IIoT擘劃智慧製造藍圖 (2020.06.30)
設備預診維修是多數製造業者導入工業物聯網的第一誘因，透過此功能，製造業者可避免產線設備無預警停機，造成重大損失。未來還可延伸系統價值。

智能相機實現高效環保的電子元件品檢 (2020.06.29)
The Imaging Source兆鎂新相機與品檢機廠商合作，推出電子元件二次品檢設備，提升了檢測效率和檢測精度，使更多電子元件得以二次利用，既節約成本又環保。

善用口罩國家隊經驗為後疫情時代儲備製造能量 (2020.06.29)
在防疫過程中，匯集台灣製造能量的口罩國家隊發揮了重要戰力，進入後疫情時代，國家隊成員也各自歸建，台灣製造業面對新變局，應積極轉型，強化競爭力。

AI技術持續突破故障預測應用漸臻成熟 (2020.06.22)
先循序漸進的從無監督異常檢測開始，再到對有監督的數據進行預測，業者就可以打造出具有監督學習功能的系統。

三大規範指標讓節能省電變成企業競爭力 (2020.06.15)
對於商業公司來說，節能減碳已經不能再是一個口號，更不是一個主觀的目標，它已經是客觀的指標，並且有明確的實施規範。

雲端服務需求激增數據機房面臨綠色能源挑戰 (2020.06.09)
目前日益依賴數位技術的社會，突顯了決策者在極端條件下，更需要仔細評估靈活性資源的潛在可用性的需求。

終端加工業攻堅利器　提升稼動率管理能力 (2020.06.08)
金屬切削加工領域在航太、汽車、電子等產業受創最深，相關上游供應鏈該如何協助加工業者，維持生產稼動率及智能化管理將成為顯學。