智動化科技 - 工控自動化

氣候劇變天災規模漸大防救災系統也需與時俱進 (2020.12.01)
氣候劇變讓天災規模越來越大，所帶來的災害也越來越難以預估，以往建立的災害預報、防治等技術，必須因時、因地制宜，方能有效減少生命財產的損失。地球環境的改變已然影響了氣候

可視化概念打造新世代HMI 工業物聯網更貼合使用需求 (2020.12.01)
在應用漸趨多元的市場中，HMI的設計創意將越來越多，透過這些創意與實用的設計，HMI可進一步貼近使用者需求，打造最適化工業物聯網系統。

疫情改變物流業面貌啟動智慧化方能因應新變局 (2020.11.27)
美中貿易戰與COVID-19疫情重擊人類社會，更讓產業鏈直接斷鏈。未來全球供應鏈會由長鏈轉為短鏈，物流業者應盡速啟動智慧布局，以掌握後疫情時代商機。

選擇最佳化振動感測器增進風力發電機狀態監測 (2020.11.12)
本文從系統角度提供關於風輪機元件、故障統計、常見故障類型和故障資料收集方法等的見解，並從風力發電機元件上的常見故障入手...

5G專網方興未艾智慧工廠先蒙其利 (2020.11.11)
毫米波依然是5G發展上不可忽視的一環，近期值得注意的趨勢，就是將毫米波用於建置智慧工廠，採用的就是5G專網的應用場景。

產研分頭削減銷售前後成本 (2020.11.06)
在80年代便曾受美國VRA出口自願設限，也間接催生了精密機械研發中心，與部份工具機廠商開始轉往歐洲市場布局，如今更可望藉由同規共軌及預知保修機制降低銷售前後成本

佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置 (2020.11.06)
本文透過一個包裝機的範例，說明如何利用MATLAB來開發預測性維護演算法並將之佈署在一個生產系統中，協助掌控設計的複雜性。

電子與傳統產業跨界醫材轉型 (2020.11.05)
無論是傳統或電子製造/代工產業為了分散風險、增加獲利，都必須不斷提高自身供應鏈的彈性生產能力，跨界轉型多角化經營。

工具機從雲端共同提升韌性 (2020.11.03)
對業者而言，透過數位雙生技術洞見先知，以滿足客戶真實需求；打造「雲」和「地」端平台，藉數位轉型改善企業營運體質，才是真正長治久安的關鍵！

齒輪加工奠基　支援開發輕量化機器人 (2020.10.30)
對於所需關鍵零組件的一體化驅控模組、諧波減速機等陸續問世，奠基上游的齒輪加工產業重要性更不言而喻。

審視需求選擇平台打造最適化智慧零售系統 (2020.10.28)
零售業者除必須積極面對新浪潮以外，也需謹慎選擇IT架構，方能在激烈的競爭中存續與成長。

打造工業4.0第一步應用邊緣運算讓產線檢測更快準 (2020.10.26)
邊緣運算也就是IT產業過去常談的分散式運算架構，不同的是架構於物聯網系統中的邊緣運算模組，所需面對的應用環境更複雜，耗電、整合能力也要更佳，因此工業4.0所採用的邊緣運算雖也屬於分散運算，不過其難度更高

ST解決方案陸續問世深化工業控制產品佈局 (2020.10.13)
工業市場掀起智慧化浪潮，ST的完整的產品線與開發環境，可協助工程師可縮短產品的開發時程，快速設計出符合市場需求的自動化產品，從而掌握即將而來的智慧商機。

AI與機器視覺走向整合產線品質改善效益明顯 (2020.10.08)
對多數業者來說，AI屬於新技術，要讓效益如期浮現，架構仍須不斷調整。

經AOI蒐集全製程資訊　加速傳產數位化轉型 (2020.10.07)
隨著工業4.0智慧製造潮流推動下，不僅可藉此檢測產品尺寸、瑕疵之餘，還要針對每個生產步驟檢測並蒐集資訊，納入AI加值應用。

TRENCHSTOP IGBT7：工業驅動器的理想選擇 (2020.09.30)
變速驅動器（VSD）相較於以機械節流進行的定速運作，能夠節省大量電力。IGBT7適合需要高效率和功率密度的變速驅動器使用。

全面進入工業領域智慧機器視覺系統勢頭看漲 (2020.09.30)
智慧製造與新冠肺炎（COVID-19）兩相加乘，新一代具備人工智慧功能的機器視覺解決方案，迅速佔據舞台焦點，成為市場的主流。

博弈市場商機龐大投入發展需先找出市場定位 (2020.09.29)
疫情終究會結束，博弈產業仍會有重啟之日，台灣業者可緊盯市場發展，掌握未來龐大商機。

善用數位工具強化營運效能以新零售視角因應市場挑戰 (2020.09.28)
新零售概念，是將包括所有的軟硬體技術均視為手中工具，透過這些工具強化企業的營運效能，讓所有成本支出的效益最佳化。

以工業相機引導移印機精準定位及量測 (2020.09.18)
工業自動化時代來臨，讓機器自動化成功地與移印技術結合，取代傳統方式由人力放置承印物的步驟...