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以模型化基礎設計混合訊號多波束聲納系統 (2019.11.20) 為了開發多波束聲納系統來進行高解析度的聲波成像,NEC採用MATLAB和Simulink的模型化基礎設計新方法來設計多波束聲納系統。 |
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車聯網通訊服務之來龍去脈 (2019.11.14) 在可預見將來,用於基本安全應用的直接C-V2X PC5(稱為第一階段)將仰仗LTE Release 14進行通訊,尤其是在網路覆蓋範圍之外的情形。 |
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高彈性高靈活 模組化儀器滿足各種量測需求 (2019.10.21) 漸趨複雜的產品設計,使得測試系統必須變得更加靈活。同時設備的成本壓力,也促使系統壽命必須更為延長。要滿足所有這些需求,只有透過模組化架構方能辦得到。 |
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基地台和元件中,部署並測試MIMO和波束成形技術的 3大挑戰 (2019.10.09) 隨著5G New Radio( NR)從標準和規格制定進入發展階段, 多輸入多輸出(MIMO)和波束成形等技術的支援至關重要。 |
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安全切割--切芯機適用的安全閘門系統和安全聯鎖 (2019.10.04) 透過組合運用可程式控制系統PNOZmulti 2、安全閘門系統PSENmlock和編碼型安全開關 PSENcode,來實現確保機台的安全性、生產力和操作簡易性的目標。 |
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使機器學習推論滿足實際效能需求 (2019.09.18) FPGA提供即時機器學習推論所需的可配置性,並具有能夠適應未來作業負載的靈活性;資料科學家和開發者需要借助兼具全面性且易用的工具才能運用此優勢。 |
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如何利用數位分身進行預測性維護 (2019.08.15) 利用從真正在運作中的機台取得的現場資料來調整一個實體的3D模型,並建立數位分身用來設計能夠佈署於真實設備的控制器的預測性維護偵測演算法。 |
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人機協作的最大公約數 安全認證勢在必行 (2019.07.31) 機器人的時代已經來臨,能安全與人類互動才是未來趨勢。而機器人要跨出圍籬並近距離進行人機協作的最大關鍵,在於「安全」。 |
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NB-IoT設計的不簡單任務 (2019.07.17) NB-IoT的設計包含三種不同運作模式:獨立、頻段內和保護頻段。其規格包括一系列設計目標:覆蓋範圍更大、裝置電池壽命更長。 |
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電動車崛起力道強勁 BMS肩負安全把關重任 (2019.05.16) 鋰離子電池的特性使其成為了電動汽車製造商感興趣的電池。由於每個電池都必須監控其安全性並確保高效運行,這就需要BMS。此外,BMS還將肩負起許多其他的功能。 |
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終端設備應用漸多 穩定運作關鍵在於韌體設計 (2019.04.23) 除了硬體設計外,終端設備要進一步提升效能與穩定性,關鍵在於韌體,這也是設備創造差異性的主要原因。 |
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延伸應用觸角 HMI走出不同天空 (2019.04.12) 功能改變導引規格變動,這幾年高階HMI的規格比過去幾年強化許多,而更高規格的HMI,也逐步拓寬了其應用範圍。 |
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智慧機械非一蹴可及 感測器化身智慧機械預診斷功臣 (2019.04.12) 目前廠商所使用的機台若要全數汰換更新所費不貲,要達成工業4.0中聯網的願景,首先可從數據可視化開始,並經由智慧機上盒將數據連結到雲端。 |
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汽車測試面臨車輛複雜性的挑戰 (2019.03.18) 汽車變得越來越複雜,而日益增大的複雜性正在挑戰測試和量測公司為汽車製造商提供的可用於驗證系統功能的工具和系統。 |
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IoT技術有助於解決自動化測試的挑戰 (2019.01.15) 從半導體、電子系統到工業4.0核心所在的智慧型機台等,物聯網(IoT)裝置與工業物聯網(IIoT)系統的複雜度與日俱增。在這段產品鏈內,測試是不為人知的關鍵作業,而更複雜的IoT裝置則使測試更加複雜 |
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用於調試汽車乙太網路的示波器綜合分析以加快調試 (2018.12.04) 汽車乙太網路,作為車載應用(如駕駛員輔助系統和資訊娛樂系統)的快速匯流排系統正變得越來越流行。 |
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低消耗電流和高穩定性車電昇降壓電源晶片組 (2018.12.03) Quick Buck Booster先進技術有助於提升配備怠速啟停功能車輛系統之穩定性... |
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智慧化驅動架構改變 自動檢測走入新紀元 (2018.11.28) 工業4.0的整體環境建構不會在3~5年間完成,不過趨勢已逐漸加溫,作為製程的一環,檢測設備必須及早開始IT化,以利於企業競爭力的提升。 |
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量測儀器同步進化 滿足5G與物聯網需求 (2018.11.27) 物聯網與5G是未來智慧化應用的核心架構,而透過完善量測方案,設備與系統的品質方能進一步提升,同時落實智慧化願景。 |
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跨出影像分類:更多關於深度學習應用 (2018.11.20) 深度學習網路具備精確度以及處理速度,它能夠幫助執行龐大資料集的複雜分析,本文列舉幾種可以考慮使用深度學習網路的任務案例。 |