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Arm新一代GPU技术 用AI化解行动游戏的画质瓶颈 (2025.08.15) 在行动游戏和高效能视觉应用需求不断提升的背景下,Arm 近日发表「类神经技术」(Arm Neural Technology),并推出首款应用「类神经超取样」(Arm Neural Super Sampling, NSS)。这项技术将於 2026 年搭载在新一代 Arm GPU 上,内建专用类神经加速器,旨在解决行动装置在图像品质、效能与功耗之间长期存在的平衡难题 |
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AI与资料中心驱动半导体成长 全球晶片市场2030年可??突破1兆美元大关 (2025.08.01) 人工智慧与高效能运算成为科技发展主轴,最新业界报告指出,2025 年全球半导体市场预计将达 6,970 亿美元,比 2024 年明显成长,并有??在 2030 年突破 1 兆美元大关。在这波成长浪潮中,AI 与资料中心晶片成为推动主力,展现强劲且持久的需求动能 |
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台积电2奈米制程进入量产倒数阶段 AI与HPC驱动需求暴增 (2025.07.31) 台积电已证实其 2 奈米(N2)制程已进入试产後期阶段,并预定於 2025 年下半年正式量产(high?volume production, HVM)。董事长魏哲家强调,N2 制程量产与 3 奈米节点曲线类似,加上单价较高,预期此节点将为公司带来更显着的获利提升 |
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英特尔重组启动全球裁员 汽车晶片业务将全面关闭 (2025.06.27) 晶片大厂英特尔(Intel)近日启动新一波大规模重整行动,宣布将裁撤旗下汽车晶片事业部门,并同步启动全球性裁员计画,预估影响人数可达1万至2万人,约占全球员工总数的15%至20% |
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AI晶片电压跌破1V! 电源设计必须应对『低压高流』时代 (2025.04.14) 随着人工智慧(AI)技术的快速发展,生成式AI、深度学习和高效能运算(HPC)的需求激增,AI伺服器的电力需求也随之大幅提升。特别是AI处理器(如GPU、TPU等)对供电的要求越来越严格,不仅需要超低电压(0.6-1.5V),还必须提供大电流(数百至上千安培),同时确保高暂态响应和低纹波 |
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Google持续投入资源 推动Trillium TPU的技术发展 (2025.03.26) Google 的第六代张量处理单元(Tensor Processing Unit, TPU)被命名为 Trillium,旨在进一步推动人工智慧(AI)领域的发展。?自 2013 年推出首款 TPU 以来,Google 持续致力於开发专为机器学习任务设计的应用专用积体电路(ASIC),以提升 AI 模型的运算效能和效率 |
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2025年进入AI PC快速部署期 40TOPS将成为新机种标准配置 (2025.03.18) 全球AI PC市场正迎来关键转折点。根据AMD与IDC最新发布的调查报告,随着微软Windows 10将於2025年终止服务,加上企业对数据隐私与成本控制的需求,82%受访IT决策者计划在2024年底前采购AI PC,更有73%企业坦言AI PC的出现已直接加速设备更新计划 |
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台湾电子资讯制造业拥抱AI转型 80%导入企业面临数据挑战 (2025.03.11) 根据资策会MIC调查,台湾电子资讯制造业正加速导入AI,目前已有28%业者实际应用AI技术,另有46%处於规划阶段。尽管大型企业在AI布局上仍领先中小型企业,但後者展现强劲追赶动能,预估2024至2026年中小企业AI预算年复合成长率达26%,反映产业对智慧转型的积极态度 |
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哈佛医学院研究团队开发AI模型 癌症类型诊断准确率达96% (2025.03.04) 人工智慧(AI)在医疗领域的应用正日益深化,特别是在癌症的早期诊断方面,AI技术展现出巨大的潜力。研究人员开发的AI系统能够分析医学影像,协助医师提高诊断准确率,及早发现癌症,挽救更多生命 |
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DeepSeek加速推理级运算需求倍数成长 市场对AI晶片信心逐步恢复 (2025.02.27) 近期,辉达(NVIDIA)H20晶片在中国的订单激增,这一现象主要归因於DeepSeek AI模型在全球的爆红。DeepSeek是一款低成本的人工智慧(AI)模型,自推出以来迅速引起广泛关注,并在中国市场掀起了一股热潮 |
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神盾集团进军AI推论晶片市场 首款AI晶片将以3奈米制程量产 (2025.02.06) 神盾集团进军AI推论晶片市场,计划以先进的3奈米制程量产首款产品,并预期在2026年底推出2奈米制程的升级版。
随着生成式AI和大型语言模型的快速发展,AI推论市场正迎来前所未有的机遇 |
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产业AI化因时制宜 开源AI小语言模型异军突起 (2025.02.02) 在这波针对DeepSeek开源推理模型热烈讨论的表象之外,倘若能排除地缘政治、人为意识型态的干扰,其实早在2024年底就有许多专业组织指出,人工智慧(AI)小语言模型将是今年持续成长的关键,相关技术发展或许比起预期快速,再次突显开源模式的价值,但仍在原先所预测的发展路径上 |
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三军总医院心脏内科研发AI心电图分析系统 可早期预测预警 (2025.01.23) 人工智慧(AI)在医疗领域的应用持续突破,成为提升医疗品质的重要关键。第27届「国家生技医疗品质奖」暨「SNQ国家品质标章」於近日揭晓,医护服务与产品类共计31个团队脱颖而出,获得2金、10银、19铜的隹绩,另有近400个团队获得SNQ标章肯定,彰显台湾在生技与医疗领域的创新实力 |
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英飞凌泰国後段厂动土 目标瞄准电动车、物联网与工业应用 (2025.01.20) 英飞凌位於曼谷南部北榄府(Samut Prakan)的新後段工厂正式动土。新制造基地对於满足日益增长的功率模组需求,以及以具有竞争力的成本推动公司整体成长至关重要。未来该公司也将根据市场需求进一步扩大生产规模 |
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GenAI渐成PC标配 2025年市占将到六成 (2025.01.20) 2024年,AI笔记型电脑市场持续增长,并且在2025年将占据接近60%的整体市场。这一趋势主要受到晶片厂商如AMD、Qualcomm、Intel和NVIDIA的推动,以及全球PC市场的稳定成长。
全球PC市场在2024年第四季展现相对稳健的成长,主要受到AI PC、年终购物季及中国补贴政策的推动 |
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2025年CES依然着重人工智慧 AI能力逐步下放家电产品 (2025.01.06) ㄎ2025年CES於1月7日至10日在拉斯维加斯盛大开幕,吸引了来自全球的科技巨头和创新企业叁展。 本届展会的焦点仍然是AI,各大厂商纷纷展示其最新的AI技术和应用。
三星宣布,其最新的电视机型将整合微软的Copilot AI助手,转变为「智慧夥伴」,不仅提供娱乐功能,还能监控并与其他智慧家居设备互动 |
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Arm:2025年AI走向个性化 并以边缘运算与多模态为核心 (2025.01.03) 随着AI技术的快速发展,2025年将见证多项关键趋势的兴起,进一步推动AI在不同领域的应用深化。从边缘运算到小语言模型(SLM)的进化,以及「绿色AI」的实践,这些发展不仅改变了AI应用的方式,也带来了更多永续性与效率的可能性 |
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AI擂台的血腥争夺 英特尔如何在刀光剑影中扭转颓势? (2024.12.27) 英特尔近年来持续加码AI运算领域,致力於透过硬体创新和软体生态系统的整合,提升其在AI市场的竞争力。最新推出的产品如第三代Gaudi加速卡、第五代Xeon可扩展处理器(Emerald Rapids)、以及基於全新架构的Sierra Forest与Granite Rapids,都显示出其对AI运算的深耕策略 |
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AI PC市场蓬勃 新一轮晶片战一触即发 (2024.12.03) 随着AI的迅速演进,AI PC市场可??出现爆发式成长。Microsoft推出的CoPilot+功能,加速了PC换代速度,并带动了晶片市场的激烈竞争。Qualcomm、AMD、Intel和Apple等晶片巨头纷纷展开新一轮较量,而ARM与x86架构之间的对决,则被誉为新时代的技术竞争焦点 |
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AMD携手合作夥伴扩展AI解决方案 全方位强化AI策略布局 (2024.11.05) 在人工智慧(AI)加速发展的时代,AI解决方案的部署及高效能运算已成为企业的关键动能。AMD持续扩展AI解决方案,透过AMD EPYC处理器、AMD Instinct加速器、Versal及Alveo自行调适处理器、AMD Pensando DPU和NIC、嵌入式处理器,以及适用於AI PC的AMD Ryzen AI处理器等全方位产品组合持续发展AI运算,为企业AI提供大规模支援 |