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AI时代新瓶颈 算力齐备只缺「电力」 (2025.11.03)
微软执行长 Satya Nadella 近日在访谈中直言，AI 基础设施的主要限制正从「运算晶片」转向「电力可用性」。即便 GPU、架构与软体持续演进，若无法为资料中心提供足够而稳定的电力，扩张就会受限，形成新一轮的基础建设掣肘 |
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微软市值突破4兆美元 AI与云端策略成关键推手 (2025.08.04)
美国科技巨头微软（Microsoft）近日正式突破市值4兆美元里程碑，成为继 Nvidia 之後，全球第二家达到此惊人市值的上市企业。这一突破不仅再次印证人工智慧（AI）技术的巨大资本效应，也凸显微软长年耕耘云端运算与软硬体整合的深厚实力 |
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AI应用安全现警讯 治理缺囗成企业数据泄漏高风险源头 (2025.08.04)
根据一份由IBM公布的《2025数据泄漏成本报告》揭示，企业导入 AI 应用的速度远超过对 AI 安全与治理的建置，形成高风险断层。虽然仅有13%的受访企业曾发生AI相关的安全事件，但报告警示，AI 已成为低门槛、高报酬的攻击目标，缺乏监管的AI系统更容易遭骇客入侵并导致重大损失 |
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三星Q2获利大幅下滑 仰赖Tesla订单与HBM策略重振荣光 (2025.08.01)
2025 年第二季，Samsung公布财报显示，其营业利润年减 55%，其中以晶片部门表现最为低迷，已连续四季呈现亏损，凸显全球记忆体市场与先进制程压力尚未完全缓解。不过，随着 AI 应用快速扩张，Samsung 也找到了潜在转机：近期正式与 Tesla 达成总值高达 165 亿美元的晶片代工协议，预计将成为公司半导体事业的重要支撑 |
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AI驱动科技职场转型：高阶职缺持续成长 基层职位面临萎缩 (2025.07.31)
2025年7月最新劳动市场数据显示，人工智慧技术虽在全球产业中快速扩展应用，但并未如预期创造大量就业机会。根据最新报告，美国科技产业整体职缺数量相较2020年初下滑了36%，反映出科技职场正历经一波结构性重塑 |
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MIT与FutureHouse开发AI平台 推动科学自动化革命 (2025.07.07)
麻省理工与 FutureHouse研发团队推出了全新 AI 工具平台，旨在协助科学家自动浏览文献、提出假说、设计实验乃至分析资料，解放研究者从繁琐和重复工作中获得更多创新与发现的时间 |
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巨额投入vs零碎收益 AI投资的两极现象 (2025.06.27)
美国科技巨头Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft在 AI 基建上的资本支出（CapEx）激增，总额达近 950 亿美元，并计画未来再投入 750 亿美元 以上。这股投资狂潮并未因经济不确定或短期财报考量而减缓，反而不断加速 |
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从是德推KAI架构 看测试仪器厂商跨足AI市场的战略意义 (2025.04.08)
人工智慧在全球加速发展，尤其大型语言模型（LLM）与生成式AI应用不断推升对资料中心算力的需求，测试仪器厂商正悄然进行一场策略转型。过去专注於晶片、通讯与电子设备测试的厂商，如是德科技（Keysight Technologies），如今积极跨足AI领域，提供从元件到系统层级的测试与验证方案 |
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领域经验分身将关键人才与AI结合 确保企业核心竞争力不流失 (2025.03.07)
随着全球半导体产业格局剧变，企业在加速扩张的同时，面临技术外移、供应链重组与营运成本上升等挑战。台积电（TSMC）在美国亚利桑那州投资 1000 亿美元兴建晶圆厂的计画，凸显了半导体业者对全球布局的积极性 |
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耐能借镜DeepSeek-R1训练框架 实现轻量级大语言模型 (2025.03.07)
在人工智慧领域，大型语言模型（LLM）的发展日新月异，但其庞大的计算需求和资源消耗一直是普及应用的主要障碍。为了解决这一问题，许多研究团队开始探索如何将大语言模型的强大能力移植到轻量级模型上，并在保持高效运行的同时，提升其推理和反思能力 |
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情绪识别AI具应用潜力 与传统心理治疗结合可达最隹效果 (2025.02.20)
情绪识别人工智慧（AI）透过分析面部表情和语音，能够准确地判断使用者的情绪状态。这项技术在心理健康辅导和客户服务领域展现出巨大的潜力。
人类的面部表情能够反映出多种情绪，如快乐、愤怒、悲伤等 |
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扩展定律有助AI在更多领域发挥应用潜力 (2025.02.17)
在AI领域，扩展定律（Scaling Laws）已成为推动技术进步的核心概念。这些定律描述了AI系统的效能如何随着训练资料、模型叁数或运算资源的增加而提升。正如自然界中的物理定律一样，扩展定律为AI的发展提供了可预测的框架，并在近年来成为大型语言模型（LLM）和复杂AI系统的基础 |
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从2024年强劲复苏到2025年持续增长 AI加速驱动半导体发展 (2025.02.14)
2024年，全球半导体产业迎来了强劲的复苏与增长，主要受人工智慧（AI）技术需求激增的推动。根据Counterpoint Research的数据，2024年全球半导体市场营收预计年增19%，达到6,210亿美元，显示出产业在经历2023年的低迷後，重新站稳脚步并迈向新的高峰 |
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DeepSeek促使产业重新思考AI发展模式 可能对半导体与数据中心带来长期影响 (2025.02.12)
近日，DeepSeek推出的开源大型语言模型（LLMs）R1与V3引发业界广泛关注。这两款模型不仅在性能上表现卓越，更以极低的API成本比ChatGPT低达96%颠覆了传统AI领域对高算力与巨额资金投入的依赖 |
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DeepSeek开源策略可能促使更多企业采用 从而形成统一的标准 (2025.02.10)
DeepSeek的开源策略将使其核心技术和工具向公众开放，意味着更多的开发者和企业能够免费获取先进的人工智慧技术。这将大幅降低技术门槛，特别是在资源有限的中小企业和新创公司中，促进更广泛的技术创新和应用开发 |
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OpenAI内部正讨论开源策略的可能性 (2025.02.03)
OpenAI执行长Sam Altman近期在Reddit的「Ask Me Anything」（AMA）活动中，公开讨论了公司未来可能采取的开源策略。 他坦言，OpenAI过去在开源方面的立场可能存在偏差，并表示公司正在考虑调整策略，开放部分旧有模型的权重和研究成果 |
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智慧手机成为生成式AI核心载体 未来市场竞争将围绕用户价值与技术创新 (2024.12.25)
随着生成式AI技术的迅速普及，智慧手机市场正面临一波由新技术带动的升级潮流。根据市场研究机构Counterpoint Research的最新调查，生成式AI正在改变消费者对智慧型手机的认知与购买意愿，进一步巩固智慧手机在日常生活中的核心地位 |
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工业AI与检索增强生成（RAG）将引领企业数位转型趋势 (2024.12.11)
随着2025年逐渐逼近，企业的数位化浪潮正进入新阶段。Pure Storage在最新展??中指出，人工智慧（AI）将持续形塑亚太及日本地区的科技生态，并带动一系列重大转变。不仅如此，企业的优先目标也将重新聚焦於永续性、资料保护与务实的AI应用 |
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研究：AI带动2024年半导体市场复苏 记忆体需求成为关键动力 (2024.12.10)
2024年，人工智慧（AI）技术的蓬勃发展不仅改变了多个产业的面貌，更为全球半导体市场注入强大动能。随着生成式AI应用普及、资料中心升级及高效能运算需求提升，AI不仅是技术创新的焦点，也成为推动全球经济成长的重要引擎 |
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资料中心竞争加剧 看英特尔在伺服器领域的机遇与挑战 (2024.12.05)
随着人工智慧（AI）技术的快速发展，资料中心作为支撑AI运算的基础设施，其未来性充满潜力。同时，资料中心的发展也面临可扩充性、成本效益、能源效率和安全性等多重挑战 |
