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CTIMES / 工控自动化
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Google的诞生与成功秘诀

Google 凭借的是效能而非花俏的服务,以高水平的搜寻质量,及在用户间获得的高可信赖度,成为网络业的模范。而搜寻方法就是Google成功的秘密所在。cvs weekly site cvs online coupon
台湾工具机重塑产业竞争力 (2017.05.24)
建构智慧机械技术及应用方案
施耐德工业4.0智慧制造论坛会后报导 (2017.05.23)
用实践检验概念
概要 (2017.05.23)
製造業不可欠遷移知恵...
云端语音辨识 (2017.05.22)
云端语音辨识 语音辨识是将语音即时的转换成文字,而这音源是源自麦克风或是其它的音讯来源,将其音讯传送到伺服器运算处理或是本地运算辨识。而当将音讯传送到伺服器时,可得到回传的辨识结果,例如文字或是解析音讯的意图;例如“台北市的天气“等等
善用CAE工具克服多模穴共注射成型挑战 (2017.05.19)
善用CAE工具克服多模穴共注射成型挑战
图四 : 模拟芯层流动波前:(a) 充填81% (b) 充填100% (2017.05.18)
离岸风电台湾称冠亚洲 外商投资千亿设场 新政府上任积极推动非核家园,对于目前电力高度依赖核能发电的台湾,要达到非核目标,又必须同时兼顾对环境的保护,发展替代性能源产业为政府当务之急
揭开机器人新世代!多项突破性技术加速训练过程 (2017.05.12)
因人工智慧的崛起,未来机器人将大幅取代部分具有危险性且繁琐的工作,不论在一般生活抑或是商业用途,机器人都将成为人类仰赖的重要伙伴之一。同时,如何让机器人达到理想的行为模式来辅助人类
人工智慧有新解 NVIDIA再推第七代GPU运算架构 (2017.05.11)
为了更加推进人工智慧(AI)与高效能运算进展,NVIDIA(辉达)于GTC 2017(GPU Technology Conference 2017)中,发表新一代GPU运算架构Volta;同时也宣布首款搭载Volta架构的处理器Tesla V100资料中心GPU,其除了针对AI推论与训练提供卓越的速度与扩充性外,还能加速HPC与绘图作业的处理
企业全面联网 落实智慧制造愿景 (2017.05.08)
台湾自动化产业盛事「2017洛克威尔自动化大学」于4月25日、26日展开,此次展会以「企业联网实现智慧机械与智慧制造」为主题,广邀产业指标性人士剖析智慧制造趋势. .
工业物联网离不开嵌入式安全性 (2017.05.05)
本文对自动化系统设计如何演变,或者使用者如何规划其自动化系统联网,以便充分利用IIoT的优势提供了独到见解。简要介绍IIoT,重点关注部署IIoT终端系统要求必须解决的安全挑战
物联网的嵌入式安全性 (2017.05.04)
在众多不同的使用个案中,都显示嵌入式系统的安全性可创造附加价值。其中提供创造差异化的可能性,实现全新的业务及服务模式,并可保护制造商和使用者的机密资料
工业4.0环境下的自动化系统重新定义 (2017.05.03)
数位工厂不仅仅制造产品,实际上也是一个资讯收集和处理实体。支持这种数位化、智慧化工厂的系统,无论在数量上还是复杂性方面都有所不同。本文介绍支援工业4.0的新兴系统设计趋势
3D列印安规验证巨细靡遗 (2017.04.28)
3D列印被视为制造业未来趋势,不过自行制造的产品如何符合安全规范?在导入3D列印时,不应只注重性能,安全考量更为重要。
模拟能力推动产品创新 (2017.04.27)
蓬勃发展的网路技术以及触手可及的巨量计算资源,给产品创新带来了前所未有的契机。如雨后春笋般出现的新技术,和使用者对新形态产品的渴望,将进一步推动制造业变革升级的浪潮
前瞻性技术:加速GaN技术应用 (2017.04.26)
GaN将在功率密集的应用中大展身手,它能够在保持或提升效率的同时,使电源装置变得更小巧。
模流分析快速流畅加速塑胶射出设计 (2017.04.25)
新版本Moldex3D R15.0从前处理流程的网格技术、后处理分析精确度、高阶和特殊制程模拟,以至于大数据的管理运用都扩充和提升帮助客户提高研发效率。
数位治理让城市更有智慧 (2017.04.24)
落幕的「2017智慧城市展」汇集了台湾9个县市的智慧城市政策成果,同时也吸引了超过200家厂商参展,展现出台湾的智慧应用成果与伴随而来的庞大商机。
车载新时代 产业新契机 (2017.04.21)
未来资讯相关之资安问题将是下一个必须重视之重点,建议未来必定要重视资讯安全议题,此部分或许是我国切入车载市场之契机…
封闭式场域 车载应用新挑战 (2017.04.20)
不同于自动驾驶应用于自用车仍备受考验与争议,该技术在商用车领域却逐渐受到广泛的应用,且几乎已能做到「完全自动」驾驶的阶段。
智慧化车队管理 效率升级 (2017.04.19)
商用车联网蕴藏许多商业价值,「含金量」可说是非常高。若跳脱自用车的范畴,事实上,车联网在商用车的应用反而更能发挥出巨大的价值、更具发展潜力。

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