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遠東商銀導入SAS平台 善用AI數據力彰顯品牌價值 (2024.03.25)
在科技創新與客戶需求多元的趨勢下，金融市場競爭白熱化。金融機構如何善用資料科學分析，強化數據洞察力，提供更符合期望的個性化產品服務，以及應用容器化架構，更彈性快速的打造分析引擎以因應市場需求，方可創造超越客戶期待之全新價值 |
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遠東商銀導入SAS平台 善用AI數據力彰顯品牌價值 (2024.03.25)
在科技創新與客戶需求多元的趨勢下，金融市場競爭白熱化。金融機構如何善用資料科學分析，強化數據洞察力，提供更符合期望的個性化產品服務，以及應用容器化架構，更彈性快速的打造分析引擎以因應市場需求，方可創造超越客戶期待之全新價值 |
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採用RPA和AI實現自動化普及 (2022.10.24)
本文著重於使用軟體機器人來自動化數位系統，然後深入研究機器人流程自動化（RPA）如何優化協作機器人的使用。將RPA與AI和ML結合，可以建立智慧流程自動化，從而擴大收益 |
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戴爾、VMware與NVIDIA合作 為多雲解決方案提供效能 (2022.10.20)
戴爾科技集團推出與VMware共同設計的全新基礎架構解決方案，搭配NVIDIA適合所有工作負載且高效安全的加速基礎架構 - BlueField DPU，並與NVIDIA深化AI領域合作，為企業之多雲及邊際策略提供更先進的自動化技術及更?大的效能，並透過改善關鍵決策的即時數據分析，加快數位轉型 |
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戴爾、VMware與NVIDIA合作 為多雲解決方案提供效能 (2022.10.20)
戴爾科技集團推出與VMware共同設計的全新基礎架構解決方案，搭配NVIDIA適合所有工作負載且高效安全的加速基礎架構 - BlueField DPU，並與NVIDIA深化AI領域合作，為企業之多雲及邊際策略提供更先進的自動化技術及更?大的效能，並透過改善關鍵決策的即時數據分析，加快數位轉型 |
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Nordic Thingy:53平台結合雙核心Arm應用處理器和嵌入式ML效能 (2022.06.15)
為了加快物聯網產品原型設計，Nordic Semiconductor發表新款多感測器原型構建平台「Nordic Thingy:53」 （亦稱Thingy:53平台），具有多協定短距離無線連接並支援嵌入式機器學習（ML）的效能，能夠在最短開發時間內建立具有ML功能的先進無線概念驗證（proofs-of-concept）原型 |
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Nordic Thingy:53平台結合雙核心Arm應用處理器和嵌入式ML效能 (2022.06.15)
為了加快物聯網產品原型設計，Nordic Semiconductor發表新款多感測器原型構建平台「Nordic Thingy:53」 （亦稱Thingy:53平台），具有多協定短距離無線連接並支援嵌入式機器學習（ML）的效能，能夠在最短開發時間內建立具有ML功能的先進無線概念驗證（proofs-of-concept）原型 |
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Supermicro為Intel加速器提供支援 讓客戶加速技術部署 (2022.05.16)
Super Micro Computer將為適用於高需求雲端遊戲、媒體交付、AI 和 ML 工作負載的兩款搭載Intel 的全新加速器提供支援，讓客戶能運用 Intel 和 Intel Habana 最新推出的加速技術進行部署 |
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Supermicro為Intel加速器提供支援 讓客戶加速技術部署 (2022.05.16)
Super Micro Computer將為適用於高需求雲端遊戲、媒體交付、AI 和 ML 工作負載的兩款搭載Intel 的全新加速器提供支援，讓客戶能運用 Intel 和 Intel Habana 最新推出的加速技術進行部署 |
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ST升級NanoEdge AI Studio 簡化IoT和工業設備ML軟體發展 (2021.12.21)
意法半導體（STMicroelectronics，ST）推出機器學習開發工具NanoEdge AI Studio第三版，這是自年初併購Cartesiam後對該款機器學習應用軟體開發工具的首次重大更新。
新版NanoEdge AI Studio的問世正值AI功能從雲端向邊緣移轉之際 |
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ST升級NanoEdge AI Studio 簡化IoT和工業設備ML軟體發展 (2021.12.21)
意法半導體（STMicroelectronics，ST）推出機器學習開發工具NanoEdge AI Studio第三版，這是自年初併購Cartesiam後對該款機器學習應用軟體開發工具的首次重大更新。
(圖一)意法半導體升級NanoEdge AI Studio |
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英飛凌ModusToolbox ML實現安全AIoT微型機器學習 (2021.06.08)
[德國慕尼黑訊]據調研機構 Markets and Markets 指出，人工智慧物聯網(AIoT)市場將自2019年的51億美元擴增至2024年的162億美元，年複合成長率達26%。英飛凌科技致力於加速開發差異化AIoT產品，推出ModusToolbox Machine Learning (ML)，可以在英飛凌PSoC微控器 (MCUs)上實現基於深度學習的工作負載 |
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英飛凌ModusToolbox ML實現安全AIoT微型機器學習 (2021.06.08)
[德國慕尼黑訊]據調研機構 Markets and Markets 指出，人工智慧物聯網(AIoT)市場將自2019年的51億美元擴增至2024年的162億美元，年複合成長率達26%。英飛凌科技致力於加速開發差異化AIoT產品，推出ModusToolbox Machine Learning (ML)，可以在英飛凌PSoC微控器 (MCUs)上實現基於深度學習的工作負載 |
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HPE升級Ezmeral軟體AI/ML功能 加速企業分析工業級大規模資料 (2021.05.03)
企業都在尋求更成熟的資料分析能力和流程，協助工廠具備分析能力，快速建立應用程式並驅動計畫，以在競爭市場中脫穎而出。為此，慧與科技(HPE)發表HPE Ezmeral軟體產品組合升級，透過新增功能和合作夥伴，協助企業統整從邊緣到雲端的資料存取，加速推動數位轉型 |
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HPE升級Ezmeral軟體AI/ML功能 加速企業分析工業級大規模資料 (2021.05.03)
企業都在尋求更成熟的資料分析能力和流程，協助工廠具備分析能力，快速建立應用程式並驅動計畫，以在競爭市場中脫穎而出。為此，慧與科技(HPE)發表HPE Ezmeral軟體產品組合升級，透過新增功能和合作夥伴，協助企業統整從邊緣到雲端的資料存取，加速推動數位轉型 |
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需求逐步到位 邊緣運算重要性與日俱增 (2020.12.31)
邊緣運算可以提升終端裝置的效能，提升使用者的體驗。最重要的，還能降低雲端負擔，增加整體的系統效能。對於企業的營運與成本將有著至關重要的影響。 |
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優勢科技，優質生活：科技如何提供更美好的「新常態」 (2020.10.20)
居家科技整合，乃是透過所謂的「邊緣運算」而實現，運用位在遠端、座落於網路邊緣的運算處理能力與連線能力，實現各種便利生活場景。 |
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AWS：企業機器學習正面臨四大挑戰 (2020.02.14)
機器學習通常是將業務資料轉化為準確預測和可操作資訊的催化劑，但與許多新興技術一樣，採用新技術也面臨挑戰，包括資料、複雜性、成本和技能的缺乏。
(圖一)AWS認為，機器學習為實現效率和成本節省等基礎收益提供了新的機遇 |
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ARM：第五波運算革命將推動不同領域應用創新 (2018.11.01)
今年度的Arm科技論壇Arm Tech Symposia，以Drive Innovation with Arm Technology 為主軸，全面掀起科技領域第五波運算革命，期待與台灣及全球科技夥伴攜手強化生態系統，從終端裝置、感測器到車聯網、智慧醫療、大規模自動化服務切入 |
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ARM：第五波運算革命將推動不同領域應用創新 (2018.11.01)
今年度的Arm科技論壇Arm Tech Symposia，以Drive Innovation with Arm Technology 為主軸，全面掀起科技領域第五波運算革命，期待與台灣及全球科技夥伴攜手強化生態系統，從終端裝置、感測器到車聯網、智慧醫療、大規模自動化服務切入 |
IEEE1394是一種能讓電腦與周邊設備之間相互連結溝通的共同介面標準。如此迅速有效率的傳輸速度，便時常應用在連接訊號傳輸密度高、傳輸量大的周邊設備。
