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IBM新增嵌入式AI軟體產品功能 加快與擴大AI應用 (2022.11.01) IBM發布三個全新的程式庫,豐富現有的嵌入式AI軟體產品功能,以期協助 IBM的事業伙伴、客戶與開發者以更簡單、更快速、成本效益更高的方式,在任何混合多雲環境裡開發具備AI功能的解決方案並投入應用 |
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訊能集思獲選Gartner增強分析市場指南代表供應商 (2022.10.28) Gartner 發表2022年10月最新報告《全球增強分析市場指南》(Market Guide for Augmented Analytics),並選出納入報告中的「代表供應商」,訊能集思(Synergies) 因其JarviX無代碼分析全流程平台及製造業的成功案例,再次入選增強分析代表供應商,與Thoughspot、DataRobot等40家世界知名AI企業並列 |
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Sklearn2ONNX AI範例分享:風扇堵塞偵測 (2022.10.27) 本文分享沒有AI背景的工程師,在使用NanoEdge AI Studio快速訓練風扇異常偵測的模型的方法。 |
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聯發科技將機器學習導入早期電路區塊布局 協助優化IC設計 (2022.10.25) 聯發科技長期投入前瞻領域研究,近期再傳突破性成果,將機器學習導入晶片設計,運用強化學習(reinforcement learning)讓機器透過自我不斷探索和學習,預測出晶片中最佳電路區塊的位置(location)與形狀(shape),將大幅縮短開發時間並建構更強大性能的晶片,成為改變遊戲規則的重大突破 |
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自主移動機器人持續重塑物流和物料搬運 (2022.09.27) 本文透過一般性地討論 AMR,著重介紹支援最新一代 AMR 的技術,以及該技術將會如何影響物流供應鏈。 |
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友通推出伺服器級ATX主機板 推動高階檢測設備整合應用 (2022.08.23) 友通資訊推出伺服器級ATX主機板ICX610-C621A,具備推動高端檢測設備的整合能力及縮短機器學習的曲線。高階的檢測設備例如AOI、CT、MRI等,不僅對於精準度的要求逐年增加,也期望能夠整合更多功能 |
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MCU新勢力崛起 驅動AIoT未來關鍵 (2022.08.23) AIoT意即將IoT導入AI系統,從工業應用領域發展到人們的日常生活中,為眾多產業帶來更多創新應用,MCU在實現邊緣AI或終端AI中成為主要關鍵核心。 |
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CloudFactory新任技術長領導以數據為中心的AI戰略 (2022.08.02) CloudFactory公司宣佈任命Pieter Nel為技術長(CTO)。Nel在高增長技術公司的技術戰略和軟體開發管理方面擁有20多年的經驗,遍佈三大洲。他將領導技術和機器學習(ML)團隊,並進一步開發CloudFactory平台,為客戶成功使用人工智慧(AI)的關鍵推動因素 |
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摩爾定律碰壁 成本為選擇先進封裝製程的關鍵考量 (2022.07.29) 本場東西講座除了深度剖析晶片封裝技術趨勢與對策之外,更與親赴現場的開發業者廣泛交流,共同討論前景與挑戰。 |
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NanoEdge AI 解決方案協助嵌入式系統開發應用 (2022.07.15) 意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具,提供兩個額外的機器學習演算法系列、簡化的資料記錄及翻新的使用者介面。 |
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移動演算法 而非巨量資料 (2022.06.26) 本文研究了計算儲存理論和實踐,以及如何使用計算儲存處理器 (CSP) 為許多計算密集型任務提供硬體加速和更高性能,而不會給主機處理器帶來大量負擔。 |
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物聯網技術促進節能減排 (2022.06.23) 未來世界是由數十億個電池供電的無線物聯網感測器連接,這將毫無疑問會對上游能源供給產生重大影響。但研究顯示,未來將有望實現淨能源節約。 |
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Nordic Thingy:53平台結合雙核心Arm應用處理器和嵌入式ML效能 (2022.06.15) 為了加快物聯網產品原型設計,Nordic Semiconductor發表新款多感測器原型構建平台「Nordic Thingy:53」 (亦稱Thingy:53平台),具有多協定短距離無線連接並支援嵌入式機器學習(ML)的效能,能夠在最短開發時間內建立具有ML功能的先進無線概念驗證(proofs-of-concept)原型 |
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STM32低功耗電腦視覺:類比儀表展示 (2022.06.08) 本文敘述使用具MCU嵌入式連線能力的低解析度攝影機所組成的系統,以低成本、低功耗、高效率的方式將類比儀表數位化。 |
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下一個自動化時代 新網宇實體系統正面影響力 (2022.05.25) 工業發展的驅動力為何? ST突破感測器、人工智慧、通訊等領域的技術,以創新的網宇實體系統開啟下一個自動化時代。 |
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為大數據與各種工作負載設計的解決方案 (2022.04.12) 由於資料、工作負載和使用者的數量與類型急劇成長,因此目前正處於一個臨界點上,即便將傳統資料架構部署於雲端,也無法完整發揮資料的潛在價值,導致資料越來越難以轉化為實際價值 |
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使用深度學習進行海上雷達資料品質管控自動化 (2022.03.21) 本文說明Miros公司設計的一套Wavex感測器系統,如何精準測量波浪、洋流、以及對水航速,並使用深度學習網路來自動辨識測量下取得的雷達資料,進一步提升Wavex系統的表現與可靠度 |
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工業有線感測網路連接轉變物聯網裝置 (2022.03.02) 生產設施配備了有線感測器網路,透過連接功能將任何產品轉換為IIoT感測器/機器,不僅可以協助工業客戶進行流程最佳化,還有助於進行設備診斷和預測性維護。 |
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大數據分析與機器學習乘效 浚鴻數據開發智慧健康風險分析服務 (2022.02.09) 近年來大健康產業的願景已逐漸從「精準醫療」趨近於「精準健康」階段,由於全球大約有75%的人身處於亞健康狀態,然而其中有許多人看似無病態,導致缺乏病識感的危機意識,甚至是健檢指標也看起來正常,實際上卻隱藏疾病因子,錯失疾病預防的良機 |
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德承GPU邊緣運算機GOLD系列建構AIoT核心角色 (2022.01.21) 邊緣運算(Edge computing)裝置為AIoT中在現場端擔任即時處理與分析的核心角色。德承的GPU電腦GOLD產品線,可滿足AIoT中需要大量圖像處理、機器視覺或是機器學習應用的產品線 |