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CTIMES / 邊緣ai
科技
典故
微軟的崛起

微軟於1975年,由比爾蓋茲和好友保羅艾倫共同成立,1981年,比爾蓋茲完成的MS-DOS 第一版與IBM生產的第一部個人電腦同步推出,藉由MS-DOS的成功,微軟陸續推出了很多廣受歡迎的軟體,除了注重產品間的相容性,也在軟體開發上重視長期目標的策略, 這就是微軟能持續保有市場的原因。
[CES] 鈺立邊緣AI晶片改變機器人電腦視覺技術應用 (2024.01.08)
隨著人工智慧越來越廣泛地融入各種設備,該品牌之新SoCs正在利用電腦視覺、感測器融合和邊緣運算,加速人工智慧轉型,將技術能力不斷提升。鈺創科技集團旗下鈺立微電子(eYs3D Microelectronics) 於CES 2024開展前宣布,將擴展新的邊緣領域單晶片系統(SoCs),並透過推出eCV系列,將機器人和AIoT設備的人工智慧能力提升到新的水平
意法半導體加速邊緣AI應用 協助設備商增進產品智能轉型 (2023.12.13)
意法半導體(STMicroelectronics;ST)推出一個資源豐富的嵌入式人工智慧(AI)生態系統,協助設備商在產品中增加邊緣AI,當中包括各種硬體、免費軟體和工具,以及合作夥伴提供的雲端服務和AI工具鏈
從感測器融合到深度類神經網路 邊緣AI皆有用處 (2023.03.08)
邊緣AI處理器晶片的市場預期從現在至未來十年的複合年增長率(CAGR)約為20%。智慧型裝置的採用/演進將是重要驅動力...
Blaize與Accton合作推出AI檢測運算服務 (2022.09.15)
Blaize公司宣布與網路和通訊解決方案供應商Accton建立戰略合作夥伴關係,將邊緣AI運算帶入AI檢測市場。Accton智能自動光學檢測(AOI)解決方案將利用Blaize Pathfinder P1600嵌入式模組系統(SoM)為裝配、製造、包裝和外觀活動添加視覺AI生產線檢測
凌華攜手ANSCENTER共創邊緣AI視覺方案 促進製造智慧化 (2022.03.17)
凌華科技攜手ANSCENTER聚焦於AI視覺檢測,為亞太區客戶提供AI視覺解決方案,可協助既有的製造系統加速實現智慧分析和控制功能。澳商ANSCENTER擅長AI視覺檢測方面的軟體開發,結合凌華科技AI運算的硬體專業,使用者可以利用機器視覺技術建立自動調節的環境,提供端對端解決方案加速AI布建,共同促進製造智慧化發展
簡化嵌入式邊緣 AI 應用開發的步驟 (2022.02.25)
設計節能的邊緣人工智慧 (AI) 系統,挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標,以及學習用於在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具
邊緣AI持續升溫 智慧聯網趨勢成形 (2021.12.03)
運算從雲端轉移至邊緣端甚至是終端,一直是產業趨勢。 從產業開始對AI的採用,或嵌入式機器學習與TinyML的研究, 到客戶端逐步採用,這些物聯網發展都相當值得關注
凌華首款嵌入式MXM圖形模組加速邊緣運算和AI應用 (2021.11.10)
凌華科技發表首款基於NVIDIA Ampere架構的嵌入式MXM圖形模組,專為加速處理邊緣運算和邊緣AI負載而設計,以移動型PCIe精巧尺寸提供即時光線追縱、AI加速的圖形運算、以及具能源效率的AI推論加速等高效能表現
凌華邊緣AI助力全球首場高速Indy自動駕駛挑戰賽 (2021.10.22)
凌華科技為全球首場在印第安納波利斯賽車場舉辦的高速自動駕駛挑戰賽–由思科贊助的Indy自動駕駛挑戰賽(IAC)的官方邊緣運算贊助商。參賽隊伍為來自世界各地的大學團隊,將使用改裝過的Dallara AV-21賽車,於10月23日一較高下,角逐高達一百萬美元的優勝獎金
半導體創新成果轉化 AI運算世界加速來臨 (2021.08.06)
近年來,半導體產業加速打造一個AI化的運算世界。 結合5G與AI使分散式智慧更得以實現,讓AI運算能於裝置上進行。 而AI算力也是邊緣運算的重要組成部分,使邊緣自主能夠獨立於雲端

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