CTIMES - 機械

模具T零量產 – 從偶然到必然之路 (2024.01.09)
透過顧問集團模具成型智慧工廠的輔導，台資企業的天津宣勝科技從傳統模具廠，蛻變成高質量模塑一站式服務的供應者。

垂直整合工具機建構智造基礎 (2023.12.28)
回顧2023年美商特斯拉（Tesla）帶頭削價競爭以來，不僅造成自家營收、獲利銳減；更逢美國升息抗通膨政策，只能加入通用、福特等傳統車廠暫緩擴產。

在工業元宇宙中實現綠色鋁業 (2023.12.27)
從鋁土礦開採，到電解鋁冶煉，到鋁合金材料、零件及產品生產，直至鋁材料的回收與迴圈利用，如何實現整個鋁產業鏈的可持續發展？答案是在工業元宇宙中建立整個產業鏈的虛擬分身，通過資料驅動來實現綠色鋁業

筆電字鍵成套製品模具開發與自動化導入 (2023.12.27)
本研究藉由模流分析軟體—Moldex3D預測不同材料的流動情形，供設計者與生產者評估同一套模具是否套用不同材料的可行性。

為行車安全把關：智慧座艙自動化測試平台 (2023.12.27)
智慧座艙自動化測試平台整合機器手臂和視覺辨識，實現全面自動化測試，提供高效、一致、可靠的解決方案，避免人為錯誤和管理成本困擾，確保智慧座艙產品品質和安全性

高精張力控制技術提升鋰電池電芯捲繞製程品質 (2023.12.27)
鋰電池性能的關鍵在電芯捲繞品質，經由優化張力控制架構，不僅能提升捲繞製程品質，更可以降低產線設備成本。本文將探討張力伺服技術在控制領域與鋰電池製造的創新應用

雷射輔助切割研磨碳化矽效率 (2023.12.26)
台灣廠商還具備過去多年來於矽基半導體產業累積的基礎，且有如工研院等法人單位輔導，正積極投入建立材料開發、雷射輔助加工製程等測試驗證平台和服務，將加速產業聚落成型

以超快雷射源打造低碳金屬加工製程 (2023.12.26)
由於雷射具有高能量密度與聚焦性質，成為目前全球引領創新低碳先進製程的重要工具，工研院南分院也自2022~2023年逐步引進德國、立陶宛超快雷射源，合作打造研發創新與打樣中心

拋離傳統驅動概念加速下一代EV車的開發 (2023.12.26)
電動車越來越多地採用E軸三合一裝置，將馬達、逆變器和齒輪整合在一起，以實現車輛更小、更輕、成本更低，同時提高車輛性能。因此愈來愈多的汽車業者，開發出了基於X-in-1單元的多功能平台，並大量的應用於多款車型

AI技術應用領域發展分析 (2023.12.25)
人工智慧（AI）技術不斷進步，將成為人類生活中不可或缺的一部分，我們將看到智能化的系統，能夠更準確地了解和學習人類語言，並且能夠執行更複雜的任務。本文敘述分析AI技術在不同領域的應用發展

高單價、高附加價值金屬加工是進軍航太的最佳選擇 (2023.12.25)
高品質與高精度的金屬製品是航太應用的成功基石。本場的東西講座特別邀請「金屬中心航太科技產業推動組」副組長陳憲儀擔任講者，剖析台灣金屬加工業者該如何進軍航太市場

為新一代永續應用設計馬達編碼器 (2023.11.27)
本文說明如何使編碼器的解析度、精度和可重複性規格，與馬達和機器人系統規格相互匹配，以及設備健康監測、邊緣智慧、穩定可靠的檢測和高速連接如何支援未來的編碼器設計

助無人機群實現協同作業 (2023.11.27)
業界過去對於飛安、資安爭論並不少見，只是通常聚焦於無人機產業下的紅色供應鏈、國安隱憂，直到美中科技戰、俄烏戰火爆發始有轉圜，如今更加重視的是，該如何掌握關鍵資通訊技術、平台，以真正實現無人機群協同作業

無人機乘載創新應用起飛 (2023.11.26)
近年來受到俄烏戰火燎原，加上中美科技戰仍然持續，改變陸系大廠的壟斷局面，正加速台灣無人機產業聚落成型，並支援多元創新應用商機。

以「熄燈製造」心法實現全面自動化生產 (2023.11.22)
現階段產業供應鏈各環節之間並未相互連貫，工業4.0結合智慧製造則能夠簡化流程，進而節省大量的寶貴時間，從而創造更可靠、更有效率的服務。本文敘述工業4.0智慧製造的四大定義，以及如何以「熄燈製造」心法實現全面自動化生產

產用氫能追求慎始善終 (2023.11.22)
為了加速迎接在2050年淨零碳排的終極目標，「氫」已儼然成終極潔淨能源之一。既可直接導入終端，協助工業、運輸載具脫碳；同時推進發電及碳捕捉技術發展，於起始端產出灰、綠、藍氫，並通過液/固態等載體儲存輸送，以逐步完整實現氫經濟

Moldiverse雲端平台優化數位模擬功能 (2023.11.13)
科盛科技推出創新成型雲端平台–Moldiverse提供多項線上服務，讓使用者能獲取最新的塑膠產業資資源與服務。

人工智慧和自動化：中小企業轉型良方 (2023.11.02)
會計師、記者甚至電腦科學家都對自動化（包括人工智慧）的飛速發展感到驚訝。產業經理也是如此。他們為智慧工廠提出很多新想法。然而許多傳統中小企業卻面臨著落後的危機

利用 AI 實現判斷標準化 (2023.10.31)
科技的變革是企業管理能力得以躍進的推手，而當今 AI 的普及化無疑將帶來另一次的變革，本文敘述如何建立人人皆具 AI 思維，以數據分析為核心來解決問題的企業文化

智能時代的馬達市場與科技轉變 (2023.10.30)
全球工業化、自動化，以及電動車與淨零排放等趨勢帶動高能效馬達產品的市場需求，預估2023-2030年內成長率將超過5.9%，預估全球高效率馬達的市場規模在2022-2027年將以年複合成長率6.52%的速度成長