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安富利台灣聚焦AI基礎設施、機器人與邊緣智慧新商機

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隨著AI從實驗階段邁向更廣泛的實際部署,AI 的產業商機正從運算硬體進一步延伸至機器人、工業自動化、邊緣智慧等新興應用領域。要掌握下一階段的成長動能,關鍵不僅在於運算效能,更取決於電源效率、高速連接、系統整合及應用導向的工程設計能力,才能將 AI 技術轉化為可規模化部署且具商業價值的解決方案。

這些議題是 2026 安富利生態系技術論壇「Powering the Future of AI」的核心焦點。安富利台灣匯聚產業領袖、工程專家及技術合作夥伴,共同探討 AI 基礎設施、機器人、智慧移動與邊緣運算等領域的新興商機。論壇聚焦客戶需求的變化、AI 在真實場域部署時面臨的挑戰,以及台灣如何進一步發揮半導體與電子製造優勢,掌握新一代 AI 系統與應用帶來的發展機會。

安富利亞太區設計服務、行銷與傳播副總裁 曹躍瀧(右)、安富利台灣區應用工程總監張家源 (左)
安富利亞太區設計服務、行銷與傳播副總裁 曹躍瀧(右)、安富利台灣區應用工程總監張家源 (左)

AI 的快速發展正對其背後的基礎設施帶來新的要求。國際能源總署預估,全球資料中心用電量將從 2024 年約 415 太瓦時(TWh)增加至 2030 年約 945 太瓦時,增幅超過一倍,而 AI 是推動用電需求成長的主要因素之一。

隨著 AI 應用持續擴展,能源效率,以及運算、電源與連接技術的整合能力,正成為 AI 系統設計的關鍵考量。

對企業而言,AI 部署的挑戰早已不僅是模型效能,更涵蓋電源效率、連接可靠性、軟硬體整合、供應鏈韌性及產品上市時程等實際需求。隨著 AI 從資料中心延伸至機器人、工業自動化與邊緣應用,這些考量更顯重要。相關系統必須具備即時資訊處理能力,能因應環境變化,並在真實場域中維持穩定且可靠的運作。

要滿足這些需求,必須採取系統層級的設計思維。工程團隊需要整合運算、感測、電源管理與連接技術,同時兼顧相容性、整體效能與量產需求。透過技術生態系的跨領域合作,才能降低設計複雜度,加速解決方案從開發走向實際部署。

身為全球領先的技術解決方案供應商與電子元件分銷商,安富利整合供應商技術、工程專業與供應鏈能力,協助客戶克服複雜的設計挑戰,將技術創新轉化為可實際部署的解決方案。

台灣憑藉半導體與電子製造實力,在全球 AI 供應鏈中扮演重要角色。下一階段的發展機會,在於以既有優勢為基礎,進一步拓展更完整的系統與應用,讓 AI 能夠在實體環境中感知、決策並執行動作。

其中,實體 AI與邊緣AI是兩項值得關注的重要發展方向。實體 AI 讓機器人、自主系統及智慧工業設備具備感知實體環境並與之互動的能力;邊緣 AI 則將運算能力部署在更接近資料來源的位置,協助系統更快速做出判斷並提升即時反應能力。兩者皆仰賴處理器、感測、連接及電源管理等多項技術的緊密整合。

台灣成熟的電子產業生態系,為這些應用的發展奠定了良好基礎。若要進一步提升在 AI 價值鏈中的角色與價值,未來將更仰賴系統層級創新、應用導向工程能力,以及技術價值鏈各環節更緊密的合作。

安富利台灣區總裁鄭陸文表示:「台灣憑藉半導體與電子製造的優勢,在推動全球 AI 產業發展方面扮演關鍵角色。下一階段的機會,在於將這些優勢延伸至 AI 基礎設施、實體 AI 與邊緣智慧等領域。在這些應用中,能否整合多元技術、打造完整系統,將是成功的關鍵。

隨著客戶從技術探索邁向實際部署,產業關注的重點正從單純追求 AI 效能,轉向系統如何供電、連接、整合與規模化。要實現這些目標,必須整合適切的技術、工程專業與供應鏈能力。

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