AI并非单纯增加需求，而是从根本重新定义资料基础架构。这场架构转型的核心原因，在於资料价值的急遽攀升。在AI时代，资料不再只是营运的??产品，而是最有价值的商业货币。能否有效收集、储存并利用专有资料来训练模型的能力，决定企业在AI竞赛中的领先地位，也带动对高容量储存的庞大需求。Seagate 2026财年第一季的业绩增长表现较历年突出，便与AI云端基础架构建置相关的高容量储存需求强劲有关。

图一 : AI正加速驱动储存架构转型

AI 重新定义资料价值与基础架构

然而，AI工作负载的特性与过去截然不同：从即时推论到离线训练、从热资料到冷存档，每个阶段对储存的需求差异极大。如果缺乏针对性的储存策略，结果常会是处处妥协、效率低下。因此，当企业用过去十年为云端运算设计的基础架构来支撑AI工作负载时，「效能扩展兼容」与「成本失控」两大问题便会同时浮现。这正是产业重新思考储存策略的契机：从粗放扩张走向精准最隹化，从单一架构转向针对工作负载的分层设计。
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