CUDA GPU加入 Python 开源支援

开放软体社群的力量愈来愈受到科技公司的重视，GPU大厂NVIDIA即是一例。继针对广为应用的开放原始码编译器架构 LLVM 之核心及平行运算执行绪後端释出 CUDA 编译器的原始码後，该公司今(19)日又宣布其NVIDIA CUDA平行运算编程模式将加入 Python 的支援，让越来越多使用 Python 开放原始码程式语言的程式设计人员现在能透过 CUDA 为各种高速运算 (HPC) 和巨量资料分析应用??注 GPU 加速的威力。

图一 : NVIDIA CUDA支援Python开源语言

Continuum Analytics 公司共同创办人暨执行长 Travis Oliphant 表示：「几百万名 Python 程式设计人员现在可以运用 GPU 加速器为他们的应用程式提升效能。程式设计人员使用 NumbaPro 即可同时得到 Python 和 CUDA 的优势。」

美国史丹佛大学化学、结构生物和资讯工程教授 Vijay Pande 表示：「我们的研究小组通常会使用 Python 来为新的想法和演算法进行原型设计以及反覆检视，一旦演算法生效後会立即重写 C 或 C++ 的演算法。 CUDA 对 Python 的支援可让我们编写效能码，并同时保持 Python 所具备的生产力。」
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