德州仪器：AI算力物理限制已到 800V高压直流供电成唯一解方

随着生成式 AI 模型加速演进，全球资料中心正迎来一场前所未有的「能源海啸」。德州仪器（TI）美国总部算力技术专家 Pradeep S. Shenoy 在日前受访时直言，AI 晶片对电力的索求正以惊人的几何级数??升。

Pradeep S. Shenoy 指出，传统 CPU 的功耗通常维持在数百瓦（Watts）级别，但现代高阶 AI 处理器（GPU）的功耗已直接跨越一个数量级，步入「千瓦（kW）」时代。这种极端的需求让资料中心面临前所未有的空间与散热瓶颈。「在处理器层级谈论千瓦功耗，意味着整座资料中心大楼的规划必须上看吉瓦（GW，十亿瓦）规模。」Pradeep S. Shenoy 表示，这几??等同一座传统核电厂的完整发电量，如何最有效率地将电力送进晶片核心，已成为算力竞赛的生死关键。

图一 : 德州仪器美国总部算力技术专家 Pradeep S. Shenoy

为了冲破传统电力传输的物理极限，业界正加速推动重大架构变革。Pradeep S. Shenoy 强调，传统 50V 直流汇流排（Busbar）在面对百万瓦（MW）级别的机架配电时，线路损耗与粗重的铜排体积已达物理极限。「如果不提升到 800V 高压直流（HVDC），在物理上根本无法把足够的电力送进机架里。」他透露，未来的关键趋势是采用「独立侧边柜（Sidecar Power Rack）」将电源外移，并以 800V 直流电直接送入伺服器托盘，实施「单级电力转换（Single-Stage Conversion）」。
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