本文叙述将USB板级相机安装在以PC为介面的自助结帐机上，透过机器视觉能够更快速且精确辨别每项扫描过的产品，让消费者的自动结帐流程更加顺畅。

自助结帐系统已广泛运用在杂货店、超市或大卖场，用以降低人工成本，并使结帐过程更有效率。但尽管有上述好处，仍有客户抱怨在自助结帐机结帐时，他们无法在萤幕上找到购买的产品选项。The Imaging Source兆镁新的USB板级相机能够安装在自助结帐机上，外型精巧且整合性高，可更快速且精确辨别每项扫描过的产品，让自动结帐流程更加顺畅。

The Imaging Source兆镁新相机的USB板级相机可安装在以PC为介面的自助结帐机上。体积精巧的USB板级相机，可隐藏在自助结帐机萤幕上的弯曲金属臂上，透过这种安装方式，不仅让相机镜头准确对焦在自助结帐机的磅秤上，其隐密安装方式也让消费者在结帐时没有注意到相机的存在。

一旦购买的物品放在磅秤上，分析就会自动开始，而秤上的操作面板也会显示：「现在开始进行识别」的讯息。系统在分析过程开始前，会藉由多张撷取的图片影像确认检查消费者的手是否在相机拍摄区域内，而整个确认过程仅需一秒钟即可完成。

在确认完成以後，系统便开始分析购买商品，系统会将影像与储存在系统内的产品影像清单进行比对。分析完毕，萤幕就会显示匹配结果供消费者确认。消费者确认清单无误後，系统会在消费者以现金或刷卡付费後印出发票。

不过，目前仍有某些干扰因素存在，例如光线变动或部分撷取影像被遮盖等，使得系统无法实现全自动作业。除了上述因素以外，当购买物品放置在购物袋内，若是未被遮盖，磅秤上方的相机即可清晰撷取商品影像进行分析。

图1 : 板级相机可隐藏在自助结帐机萤幕上的弯曲金属臂上。这种安装方式不仅让相机镜头准确对焦在自助结帐机的磅秤上，隐密安装方式也让消费者在结帐时没有注意到相机的存在。

准确分析的关键要素：色彩

色彩是促成准确分析的关键要素之一，以水果和蔬菜为例，自助结帐系统会将磅秤上检测到的水果和蔬菜颜色与储存在系统内的每类水果和蔬菜色卡进行比对。另外，系统也可分辨出单色或彩色混合的物品，例如混在一起的红色辣椒及绿色青椒。

更精确一点，自助结帐系统甚至可以透过内建的演算法分析颜色相近物品的形状和纹理，例如香蕉与柠檬，进而知道它们是什麽产品。上述例子显示色彩在自助结帐系统进行分析时极为重要。The Imaging Source兆镁新相机 USB板级相机采用 Sony CMOS感光元件技术，提供卓越的影像品质，为协助自助结帐系统进行商品辨识的最隹化工具。

图2 : 色彩是促成准确分析的关键要素之一，系统会将磅秤上检测到的水果和蔬菜颜色与储存在系统内的每类水果和蔬菜色卡进行比对，辨识出结帐产品。（source：Shutterstock）

除了色彩，The Imaging Source兆镁新相机 USB板级相机除可在开发阶段即让相机轻松安装在现有自助结帐系统内，也支援Linux和Microsoft Windows系统， 提供客制化服务，所以其USB板级相机可以满足自助结帐机所有的安装需求。

为让客户方便，机器视觉系统已开发多年，使自助结帐系统更易於使用。USB板级相机目前已广泛应用於食品零售连锁、超市或大卖场。未来USB板级相机将会用在更多的自助结帐系统，让自助结帐更快速、更便捷。

**刊头图:自助结帐机示意图（source：Shutterstock）