面对後疫时代及全球供应链重组趋势，导致制造业在营运上越发受到外在环境快速变化的考验，产品库存或产能过剩的问题接踵而来，也顺势催化产业须加强数位转型的进程，首先要让工厂数据可视化，接着才是导入AIoT智慧化，并搭配PLC兼顾弹性与高稳定度。

基於现今制造业应用领域广泛，对於加工产品的品质、产量、价值越来越高，更加深人力与物料的双重挑战，终端加工厂商迈向工业4.0阶段为了能预诊系统故障，在加工尚未发生不良品或导致整机损坏前，即能优先排除问题。因此透过在机台上安装多样感测器，并搭配各种边缘（Edge）人工智慧（AI）演算法、模型，以有效监测作动效能；进而上传云端（Cloud）示警或快速规划保修程序、避免意外停机，从而提升机械设备总体效率（OEE）的高精密与高稳定性，实践节能低碳目标。

惟当OEM机械设备制造商在投入研发、提升设备性能的同时，也必须透过数位化强化内部营运，创造竞争优势。透过MEMS感测器直接搜集、分析资料的好处固然方便，也不必大幅更改机构，并避开PLC控制器的系统封闭性或保护装置，整体成本低於通过PC-based架构控制器读取运作资料。
...
...