边缘AI可以实现即时数据处理，为用户提供快速响应和实时反??。对敏感数据在本地进行处理，也可减少数据传输过程中的安全隐患。而随着AI的发展，越来越多的应用开始将AI能力从云端延伸到终端设备。这种趋势不仅对设备的运算性能提出了更高要求，也为嵌入式系统的设计带来了新的挑战。在此背景下，意法半导体（ST）推出了全新的STM32MP25系列微处理器（MPU），将高性能处理器与专用神经网路加速器相结合，目的在为嵌入式AI应用提供更优化的解决方案。

图一 : STM32MP2系列微处理器

融合高性能处理器与神经网路加速器，赋能端侧AI运算

STM32MP25系列的一大亮点是其先进的异构计算架构。该系列MPU采用双核Arm Cortex-A35处理器，主频高达1GHz，可提供强大的通用运算能力。同时，STM32MP25还内建了一个专用的神经处理单元（NPU），其性能可达1.35 TOPS（每秒一万亿次运算），专门用於加速卷积神经网路（CNN）等AI运算。这种高性能CPU和NPU的紧密结合，使STM32MP25能够在低功耗嵌入式设备中实现复杂的AI应用，例如图像识别、语音处理、预测性维护等。

图二 : 专为高度连结的应用而设计

除了硬体性能的提升，STM32MP25在软体开发方面也提供了完整的支援。其搭载的Linux作业系统和开放式开发框架，使开发者能够利用丰富的开源软体资源，快速构建基於AI的创新应用。值得一提的是，ST还特别针对STM32MP25推出了X-LINUX-AI软体扩充套件，进一步简化了AI模型的部署和优化流程。透过X-LINUX-AI，开发者无需具备深厚的AI专业知识，即可轻松将训练好的神经网路模型移植到STM32MP25平台上，大幅降低了嵌入式AI应用的开发门槛。

图三 : X-LINUX-AI软体扩充套件

提供多样化的开发资源，加速嵌入式AI应用落地

为了帮助客户更快地将STM32MP25应用於实际产品中，ST还提供了丰富的开发资源和叁考设计。开发者可以利用这些资源快速搭建原型系统，验证自己的AI应用创意，加速产品上市进程。

图四 : 具有先进边缘AI功能

同时，ST还积极拓展STM32MP25的合作夥伴生态系统，携手各领域的企业，共同推动嵌入式AI技术的发展和应用。这种立体化的合作有助於STM32MP25生态系统的不断丰富和完善，让开发者能够找到适合自己应用场景的解决方案。

图五 : 强化安全性

助力物联网智慧化升级，开创万物互联新时代

随着AI技术与嵌入式系统的加速融合，未来将有更多的终端设备具备智慧化的感知、分析、决策能力，为人们的生产生活带来更多便利。凭藉在微处理器领域多年积累的技术优势，以及对AI发展趋势的前瞻布局，ST有??在这场物联网智慧化的浪潮中占据领先地位。

图六 : MPU嵌入式软体