为了改善电脑系统在资料处理上的效能，科学家将主意打到了人类的神经网路上。这个念头并不是神来一笔，而是观察到人类的脑神经在处理视觉、听觉和语言方面，有非常卓越的表现。

这种参考人类神经元结构所产生的资料处理程序，被称为「类神经网路」或者「人工神经网路（Artificial Neural Network，ANN）」，它就是一种模仿生物神经网路结构和功能的数学模型的演算法。

ANN技术其实已问世超过50年，且不断的进行改良和突破，例如卷积类神经网路（Convolutional Neural Networks，CNN）就是相当著名的一支，由于它的结构简单易用，因此发展迅速，并被广泛的运用在大型图像的处理上。
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