近来除了美中贸易战、COVID-19等外部因素冲击，使业者朝向在地生产、在地供应布局外，其他包括产业供应链失衡、碳中和议题逐渐发酵等变化，亦影响制造商营运布局。加上各项ICT技术演进已愈发成熟，产业内许多竞争者也相继导入，盼进一步降低成本甚至争取新订单，以提高自身竞争力，都让制造业者更重视产业升级转型议题。预估全球智慧制造市场规模将从2020年2,348亿美元成长至2027年5,058亿美元，年均复合增长率达11.6%。

图一 : 工业4.0、智慧工厂和数位供应链（source：SL Controls）

进一步观察产业样貌，可将智慧制造的发展型态拆解成「机器运作端（机）」、「厂务管理端（端）」、「内部链」、「外部链」与其他工具等环节。在各环节的应用层面中，皆可透过新兴智慧科技，如工业网路5G和WiFi6、AI、区块链、AR/VR与资讯安全技术（Cyber Security）等的导入，解决自身产业面临痛点。

场所。

机器运作端（机）

首先在「机器运作端」部分，包含利用机器手臂与无人搬运车进行自主夹取、导航，落实在产线端的上下料、加工与仓储搬运等应用；或是针对制程细节之应用及生产设备相关的控制、维护预测等；甚至是成品与半成品完成生产後，所执行的品质筛检与问题肇因分析（Root Cause Analysis；RCA）等应用。

厂务管理端（厂）

第二，在厂务管理端则包含各工厂环境、人员安全相关之应用，除了为因应未来愈趋频繁的人机协作环境，甚至在危险液体与有毒气体的测漏、辨识上，亦是目前产业界日渐重视的环节之一。另外，在OT端资产管理的部分，则是能将机器运作端与厂务管理端之设备资讯进行整合，并针对业者需求自行定义欲即时分析解决之问题。

内部链（链）

第三，在内部链同样需要串联机器运作端、厂务管理端与企业营运端等IT、OT数据进行整并与流程关联，执行进一步的分析应用。例如可依照各类财务指标进行生产任务之调整。以虚实整合（Cyber-Physical System；CPS）为例，其能将生产制造、设备运作与厂务规划等环节，在虚拟环境中进行模拟、预测及因应，以避免直接在实体环境中发生错误所衍生之成本。

外部链（链）

外部链部分主轴则聚焦在「对外营运资讯」的串联上，尤在疫情冲击及碳中和议题驱动下，其发展进程上将进一步加快，目前观察许多国际品牌厂，已着手建构供应链管理平台，盼能整合上游一、二线供应商资讯，及早针对可能状况即时了解与研拟相关因应对策，或是精准掌握供应链碳排状况，以合??各国的碳中和政策标准等。

图二 : 智慧制造的发展型态可以拆解成机器运作端（机）、厂务管理端（端）、内部链、外部链与其他工具等环节。（source：E-SPIN Group）

其他工具

其他工具主要包含「开发平台」与「资讯安全」等开发套件与资安防护工具，在开发平台部分，则着重在机、厂甚至内外部链的应用开发环境建构，让专业OT人员或程式开发人员，能够在此环境中基於各流程串联应用需求，部署与优化各端应用。至於在资安部分，由於OT端过往相较於IT端属於封闭架构，两者串联後便可能凸显OT端的防护能力相对较弱，加上OT往往直接与生产运作高度相关，较难像IT端频繁停机进行程式更新，因而衍生出许多风险。也因此针对两端整合後的资安方案，也是目前业界所关注的重点之一。

总结

「智」造已为制造业势必发展的重要方向，而多数业者现阶段多着重於「机器运作端」部署，因为有效的大数据多来自於此，为智慧制造发展的重要基础。但要让整体智慧制造发挥最大效用，「链」端的发展则更为重要，特别是外部链的部分，其最终目标为一旦有外部风险出现时，产业链各项有效数据资讯，得以即时、快速且正确的传达，快速因应，做出相关决策。正如童年游戏老鹰抓小鸡般，当母鸡面对老鹰的威胁，後面小鸡无法知道前方情况下，若前方资讯无法有效快速向後传递，母鸡（下游）短暂轻微抖动摇摆，也许不会有太大威胁，但频率密集增加或抖动幅度变大，若再加上後面小鸡（上游）众多（长链），在资讯无法有效传达之下，将导致供应链失序、甚至快速崩盘，进而产生断链的风险。

图三 : 智慧工厂的效益（source：Datex）

回到产业端，台湾制造业者多属全球产业供应链中的一环，因此，在外部风险持续威胁，且预期未来发生频率更为密集下，运用智慧科技於「机、厂、链」生产环节，甚至延伸至其他营运环节，提高产能弹性运作的效率，使供应链能有效因应且管理各种风险，应为上下游生态系中之业者共同努力的方向。

（本文作者洪春晖为资策会MIC代所长、陈彦合为资策会MIC资深产业分析师兼研究总监）

**刊头图（source：The Manufacturer）