根據CTIMES的「2025年MCU品牌暨應用大調查」報告顯示，微控制器（MCU）市場發生了根本性的轉移。在經歷2022到2023年的「硬體」供應鏈危機（晶片短缺、價格飆漲）後，當前的最大痛點已轉變為「軟體」開發體驗，特別是廠商技術支援不足與開發工具生態系的不成熟。

他們是誰：70%為10年以上資歷資深工程師

究竟填寫問卷的是哪些人？這是這份調查最重要的要被探問的事，也是本次報導最關鍵的開頭故事。而根據數據顯示，調查主體以「研發、硬體及韌體工程師」為核心主力，佔比高達51.8%；其次是「專案/產品經理」（22%）和「高階管理」（11%）。

圖一 : 調查主體以「研發、硬體及韌體工程師」為核心主力，佔比高達51.8%。

至於所處的應用領域，則產品應用高度集中在高價值領域。前四大項分別是「工業控制/自動化/馬達控制」（27%）、「AIoT /智慧家庭/智慧城市」（25%）、「消費性電子」（20%）以及「汽車電子」（14%）。這樣的分布結構，確保了調查結果能深入覆蓋當前科技產業最前沿的發展區塊，奠定了報告的專業基調。

然而，這份報告最顯著且具區別性的特徵，在於受訪者深厚的產業資歷。統計指出，擁有「15年以上」從業經驗的資深人士佔比高達51%，若將門檻放寬至10年以上，合計比例更接近七成。這意味著受訪對象絕非產業新鮮人，而是長期在第一線深耕、歷經多次技術迭代與市場洗禮的資深從業者。

基於這樣堅實的專家背景，這群受訪者所反饋的意見具有極高的參考價值。當這群在產業打滾多年的資深工程師共同指出某項技術瓶頸或市場阻礙時，這些「痛點」便不再只是單純的操作困難，而是具備了相當程度的可信度。

這種「資深」屬性意味著他們的技術偏好，例如對Arm生態系的依賴具有強大的慣性；他們對新技術如RISC-V的顧慮（例如對工具鏈不穩定的擔憂）是基於深刻的歷史專案經驗。

圖二 : 擁有「15年以上」從業經驗的資深人士佔比高達51%。

核心挑戰轉移：從「硬體取得」到「軟體整合」

而當提到使用者最關注的挑戰時，MCU市場的主要矛盾已經發生了根本性轉移。「目前最大的痛點」隨著供應鏈挑戰緩解，開發者的焦慮已從「硬體取得」轉向「軟體開發」。目前最大的痛點是：「廠商技術支援不足」（32%）和「開發工具或軟體生態系不成熟」（31%）。

使用者在質化回饋時，更清晰的提及當前開發者的挫折感，例如「軟體生態碎片化」、「開發工具太多, 不夠直覺使用」。這意味著 MCU 產業的競爭已進入「下半場」，一場關於「開發者體驗 (Developer Experience)」的軟體之爭。

未來三大引擎：AI、工業4.0與汽車電子

調查數據顯示，未來三年的MCU市場成長動能將由四個高價值、高複雜度的「智慧終端」所共同驅動。它們分別是：

‧ 工業4.0（自動化、機器人、預測維護）（28%）

‧ 邊緣AI（Edge AI/tinyML）應用落地（27%）

‧ 物聯網/無線連接（IoT/Connectivity）（20%）

‧ 汽車電子（智慧座艙、ADAS、車身控制）（15%）

這四大動能（工業、AI、IoT、汽車）的佔比總和高達90%。這種趨勢共同指向一個結論：MCU正在被要求處理更複雜的本地即時決策（AI）與更安全的連接性，這也正在重塑MCU的定義。

圖三 : 應用領域工業、AI、IoT、汽車）的佔比總和高達90%。

AI導入關鍵：從「加分項」變「關鍵規格」

在上述動能中，邊緣AI已迅速跨越採用鴻溝。當被問及邊緣AI功能對「未來」專案選型的重要性時：

‧ 31%的受訪者選擇了「非常重要，已是關鍵規格」

‧ 39%的受訪者選擇了「重要，會優先考慮」

合計高達70%的資深開發者認為Edge AI對其未來專案「重要」或「非常重要」。這顯示Edge AI已從一個利基的「加分項」，轉變為未來主流專案的「關鍵規格」。

而所謂從「加分項」轉為「關鍵規格」，意味著MCU的效能評估指標正在重構。過去開發者關注的是時脈（MHz）與記憶體大小，但在2025年的專案選型中，「每瓦算力（TOPS/W）」與「NPU整合度」或許會成為新的檢視標準。這代表未來的MCU不僅要能控制馬達或讀取感測器，還必須同時執行振動分析、語音識別或影像分類等背景任務。無法硬體加速這些AI負載的通用型MCU，將被降級為僅能處理低階邏輯控制的周邊元件。

展望2025-2026年，不具備AI解決方案的MCU廠商，恐將在三大成長引擎中失去競爭資格。

現行架構版圖：Arm主導、8-bit穩守

圖四 : 「32-bit Arm Cortex-M 系列」是目前專案中最常使用的類型。

面對上述的複雜需求，目前市場在架構選擇上呈現「沙漏型」分佈。「32-bit Arm Cortex-M 系列」是目前專案中最常使用的類型，使用率高達60%。憑藉其效能、可擴展性與強大的軟體生態系，32-bit Arm已成為AIoT和複雜工業控制等新專案的預設標準。

然而，8-bit MCU也依然佔據諸多項重要的應用市場，其使用率仍高達38%，在工業控制和消費性電子應用中保持強大黏著度，關鍵在於極致的成本效益與強韌性。相比之下，「16-bit MCU」的使用率僅 21%，正處於被「上下夾擊」的尷尬境地。

面對接下來的2026年，MCU市場的決勝點不再是單純的硬體規格，而是廠商在「AI易用性」、「軟體一致性」與「供應鏈可預測性」上的綜合表現。