全球電子協會發布《AI 於 PCB 製造之應用:從導入試行到規模化》研究報告。調查指出,AI 導入已成為全球 PCB 產業的主流共識,高達 68% 的廠商已展開佈局。然而,真正完成 AI 與製造系統全面整合的廠商全球僅佔 8%,顯示多數企業仍停留在個別場景的試行階段,如何實現「規模化部署」已成為全產業的共同課題。
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調查顯示,台灣 PCB 廠商的 AI 應用高度集中於「品質檢測與根本原因分析」,比例高達 42%,顯著高於全球平均的 34%,充分反映出台灣健全的供應鏈對品質管控與精準製造的高度重視。
然而,規模化的推行正面臨非技術層面的組織瓶頸。阻礙全球 AI 規模化的前五大因素依序為:資料品質與一致性、人才與能力不足、問題定義不清、系統整合困難,以及治理權歸屬不明。值得注意的是,高達 61% 的台灣廠商將「人才與能力不足」視為規模化的最大障礙,遠高於全球平均的 36%,位居全球各地區之冠,成為台灣廠商推進 AI 規模化時最普遍的隱憂。
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