洛克威爾自動化今（22）日舉辦「2026 洛克威爾自動化大學」研討會，聚焦AI營運、先進控制與前瞻智慧製造關鍵應用，展現工業營運未來樣貌。與各領域專家及合作夥伴深入探討，企業該如何將數據轉化為精準決策，接軌國際ESG 戰略，擘劃永續發展藍圖。

洛克威爾自動化大中華區總裁石安表示：「因應產業持續面臨供應鏈重組與淨零碳排的外部挑戰，以及海外建廠趨勢興起。該如何在追求永續同時，兼顧市場合規與營運韌性，關鍵在於藉先進智慧製造技術結合強大的供應鏈優勢，建立標準化且可複製的自主化轉型模式，打造長期且具競爭力的營運架構。」

洛克威爾自動化台灣區總經理譚世宏表示：「AI正快速滲透製造業，從試點走向規模化，但多數企業仍受限於IoT設備不足、資料純化與投資資源有限等挑戰。」

對此，洛克威爾自動化以分階段擴展為核心策略，從既有基礎設施出發，將AI深度串聯製造、決策與執行層面，協助企業以小規模驗證快速創造價值。未來製造業將從過往加速人力效率的自動化，轉向精準判斷、即時反應的自主化智慧製造，重新定義製造業的價值創造模式。」

本屆洛克威爾自動化大學將聚焦建廠議題，以小規模驗證、快速見效、複製成功模式為核心，從開發到營運的全生命週期，打造可規模化智慧工廠藍圖。並將複雜的數位化進程拆解為可執行的「建廠三步驟」，協助企業推動規模化轉型升級，建立具備韌性與擴展性的智慧製造體系，加速轉型成果落地，包含：

1. 數位模擬前瞻建置風險：在啟動工廠建置前，企業可藉由數位分身技術於虛擬環境中模擬整合設備與產線配置，並提前進行測試與優化，大幅降低實際建置期的試錯成本與風險。依此特性，企業可進一步用於測試與效能驗證，提前排除設計衝突，縮短設備開發週期，實現「驗證先行」的模式，協助企業靈活應對市場需求變化。

2. 智慧基建落實永續規範：洛克威爾自動化協助企業於建廠階段導入智慧能源管理系統，並整合至電力控制，即賦予監控、優化電力效率的管理優勢，降低能源消耗與營運成本。

3. AI賦能日常營運：進入生產後，洛克威爾自動化重視將AI 嵌入製造執行流程，將推論能力轉化為持續優化營運的關鍵引擎。透過 AI 整合至控制層、資料採集與監控層（SCADA）和製造執行系統層（MES），形成感知到決策的閉環，使管理層與第一線人員不僅可即時掌握營運狀況，更能藉由 AI 結合預測性維護技術，提前識別設備異常，減少非計畫性停機時間。

進而運用 AI 將「被動示警」轉向「主動建議」，工廠得以從傳統生產模式，進化為具自我學習與持續優化能力的人機協作環境。