英特爾近年來持續加碼AI運算領域，致力於透過硬體創新和軟體生態系統的整合，提升其在AI市場的競爭力。最新推出的產品如Gaudi 3 AI加速卡、 Xeon 6處理器、以及基於全新架構的Sierra Forest與Granite Rapids，都顯示出其對AI運算的深耕策略。這些產品瞄準了生成式AI、大型語言模型訓練，以及高效能計算（HPC）等應用場景，展現出英特爾對多元化需求的支持。

圖一 : 目前市場上高達73%的GPU伺服器是使用Intel Xeon系列處理器作為主處理器。

然而，儘管英特爾在AI技術發展上持續投入，該公司仍面臨數個內部挑戰：

●製程技術的延遲：英特爾的製程技術發展近年來屢次延後，例如10nm與7nm製程的推進速度落後於主要競爭對手台積電和三星，影響其晶片性能提升的速度。
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