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工研院开发复杂流体制程监测系统 智慧制造助产业转型
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2022年01月27日 星期四

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经济部技术处以科技专案,支持工研院开发全球首创「复杂流体制程监测系统」,以机器视觉技术结合大数据分析,辅助人工辨识结晶生成状态,可大幅提升结晶制程良率,目前已与食品大厂合作验证,为民众带来更高品质及高产量的食品,未来也预计将技术导入制药、化工等产业,带动多元创新应用商机。

以大数据与人工视觉管控味精结晶生成状态
以大数据与人工视觉管控味精结晶生成状态

经济部技术处表示,随着疫情席卷全球,改变了各个产业的营运模式,也加速工业4.0的发展,智慧制造已成为现代产业竞争利基,经济部技术处积极布局AI人工智慧、自动化、物联网等技术开发,透过数位化帮助产业提升设备制程效率与产品良率,以科技加速智慧工厂的发展,强化企业数位升级的关键力。

目前电子、机械、水五金等产业已广泛导入智慧制造等相关应用,并获得相当好成果。传统食品化工多为高盐、高温的制程,对量检测电子仪器设备是一大挑战,为协助传统产业迈入智慧制造,因此,量身打造检测技术,克服传统食品化工的环境挑战,并传承老师傅的丰富经验,以科技及AI人工智慧协助产业转型,达到智慧制造的目标。

工研院材料与化工研究所所长李宗铭表示:「工研院拥有厚实的材料研发能力,透过整合材料分析与检测系统,发展创新的复杂流体制程监测系统,有别于传统自动光学检测只能针对固定形状辨识,工研院开发的智能检测技术,以特殊设计的影像感测器,结合专为流体等复杂影像设计的演算法,成功完成厂商量产味精反应槽线上监测系统验证,协助人员将视觉感知经验转换为可量化的数值,建立一致性的食品制程判读标准,并可长时间监测读取讯号,未来将导入AI数位专家制程控制系统,协助厂商达到全厂自动化生产目标。 」

面对全球化及疫情带来的科技浪潮,数位转型俨然成为全球企业追逐的目标,工研院积极擘画「2030技术策略与蓝图」,投入「永续环境」的应用领域,藉由智能化技术发展,协助业者建立数位化能力,促使产业朝向更环保的生产模式,提供企业转型升级创新解方。

關鍵字: 經濟部  工研院  AI 
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