在GTC 2026大会期间，ABB与NVIDIA宣布，双方已成功克服长期困扰产业的「模拟至现实（Simulation-to-Reality）」差距，透过在数位环境中训练的机器人AI模型，现在能以极高精确度直接部署到实体工业机器人上，缩短生产线的调试与上线时间。

这项技术利用NVIDIA Omniverse生成的合成数据（Synthetic Data），对机器人进行高强度训练。WORKR等公司已开始展示基於此技术的AI驱动机器人系统，强调操作员无需具备深厚的编程知识即可完成部署。

此外，德州仪器（TI）也於会中展示了其mmWave雷达感测器与NVIDIA Jetson Thor平台的整合方案，为人形机器人提供了更敏锐的3D感知能力，确保在复杂的人机协作环境中维持最高安全等级。

市场观察家预测，随着2026年被视为「人形机器人量产元年」，中外厂商如Unitree（宇树科技）已开出年产2万台的目标。ABB与NVIDIA的技术结盟，不仅解决了硬体控制的精准度问题，更透过开放式的软体生态系，让中小型制造商能更低成本地引进具备物理AI能力的自主机器人。