针对越来越吃重的数据储存与运算需求，美光（Micron）今日指出，在资料为王的今日，数据几??就是全球的货币，而记忆体和储存技术对於建构更好的AI架构有着关键性的影响。

美光运算与网路业务部门资深??总裁暨总经理Thomas Eby

根据美光委托市场研究机构Forrester Research的研究，将近90%的用户认为，运算、记忆体和储存的位置十分重要，而且必须越来越靠近。原因就是频宽与速度的瓶颈，会严重影响AI的性能。

美光运算与网路业务部门资深??总裁暨总经理Thomas Eby指出，越来越多的应用所处理的资料量都非常庞大，一些车用的影像处理，其影像的解析度会高达8K～10K，这些非常考验记忆体和储存产品的频宽。

此外，包含汽车与工业制造所面临的数据处理挑战也越来越严峻，例如无人驾驶车的「黑盒子（行车导航纪录器）」，就会储存大量的资料进去。因此对处於边缘的终端装置也同样会面临数据与储存的挑战。

而在制造端，美光以自己为例。他们运用AI技术改善了自身的晶圆制造品质，包含噪音与影像的分类和测试。至於伺服器，AI的训练平台与异质训练将是趋势。

而针对以上这些挑战，Thomas Eby表示，美光将会持续在记忆体和储存技术上推进，包含DRAM（低延迟）、NVDIMM（高频宽）、3D XPoint（高容量）、TLC NAND（通用型工作）和QLC NAND（以读取为主，影像串流）等。

而针对备受关注的3D XPoint，Thomas Eby表示，目前正与客户进行测试中，预计5～6个月後就会进一步的消息发布，届时将会在犹他州晶圆厂进行独资的生产。主要的应用市场将会是资料中心。