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AI與數位醫療驅動未來智慧照護新浪潮
 

【CTIMES/SmartAuto 陳復霞 報導】   2025年11月06日 星期四

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隨著AI與數位醫療技術快速成熟,全球健康照護產業正邁入以「數據驅動」為核心的新時代。工研院主辦的「眺望2026產業發展趨勢研討會」今(6)日舉行「生醫」專場,以「科技健康照護的全球浪潮與展望」為主題,聚焦遠距與在宅照護、智慧醫療與臨床數位轉型等議題。期望透過研討會中的實務案例與國際趨勢剖析,勾勒出全球健康照護產業的未來樣貌與合作契機。

圖一為全球醫療器材產業產值趨勢。圖二為浚鴻數據開發健康數位孿生技術動態模擬,與健康風險分析引擎,打造AI賦能工具。(資料來源: DKABio)
圖一為全球醫療器材產業產值趨勢。圖二為浚鴻數據開發健康數位孿生技術動態模擬,與健康風險分析引擎,打造AI賦能工具。(資料來源: DKABio)

根據BMI Research與工研院產科國際所的最新預測,2025年全球醫材市場(含體外診斷)規模將達6,911億美元,年成長率約5%。儘管地緣政治風險與供應鏈挑戰仍在,但高齡化與慢性病需求持續推升產業擴張。

工研院產科國際所產業分析師王嚴璋指出,全球醫材市場正出現根本性變革。以往醫材多著重於單一設備銷售,但隨著AI與數位醫療導入臨床現場,醫療服務正從「產品導向」轉向「解決方案導向」,以整合軟硬體、臨床數據與應用情境為核心,打造能夠支撐智慧醫療運作的系統化平台。這樣的轉型不僅能讓診斷與手術輔助更精準,也可藉由遠距監測與分散照護降低再住院率,提升醫療人力利用率與臨床效率。

他分析指出,2025年醫材產業重大併購案朝向技術整合與產品線深化。展望2026年,全球醫療產業將呈現三大關鍵變化。一是醫療生態將以多元感測設備監測生理數據為基礎,結合AI運算開發健康風險預測與疾病預防應用,推動醫材與數位醫療軟硬整合,讓專業醫療逐步融入日常生活。二為穿戴裝置與居家監測設備將與醫院系統形成「連續資料流」,讓院外照護與臨床決策緊密銜接,促進長期照護與精準醫療的落地。三則是監管機構與醫院採購單位對安全性與資料互通性要求日益嚴格,資訊整合與資安稽核將成為新一代醫療解決方案的基本門檻。

他並指出,疫情後全球照護模式加速分散化,結合現實世界資料(RWD)與沙盒機制驗證臨床效益的制度逐漸成為主流,讓「臨床實證」與「成本效益」成為評估醫療創新的新標準。AI影像診斷、心血管監測與智慧醫材的整合,正推動醫療從治療導向走向預防導向,也提升智慧照護品質。

王嚴璋認為,台灣醫材產業若要進一步提升競爭力,必須兼顧產品可信任度、跨院使用性與市場落地性,並確保資料互通與資安合規,以符合國際合作標準。他強調,未來能整合產品、數據與服務,並提供可驗證臨床成效的解決方案廠商,將掌握市場主導權與國際通路優勢,成為智慧健康產業的新關鍵力量。

此外,佳世達大艦隊旗下的浚鴻數據開發公司(DKABio)個人健康數位孿生技術,總經理楊雅惠強調,如何收集個人健康數據,透過健康數位孿生技術動態模擬,與健康風險分析引擎,打造AI賦能工具在精準健康管理與照護發揮的應用效益。

關鍵字: 健康照護  IEKCQM 
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