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資策會人機協作刀具管理系統 可節省刀具成本20%
 

【CTIMES/SmartAuto 報導】   2019年09月24日 星期二

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資策會開發「人機協作應用於刀具管理系統」,已在實證場域導入五個月時間,透過智慧演算法推論刀具壽命,節省產線刀具成本約20%以上,精準預測刀具健康狀態,積極避免無預警刀具撞車而造成的損失。

資策會參加2019年「台灣創新技術博覽會」,將自26日起於未來科技館展示多項創新技術。其中刀具管理系統更符合政府智慧機械投資抵減政策的一環,自2019年起投資於自行使用之全新智慧機械及導入5G系統之 相關硬體、軟體、技術或技術服務,投資100萬元至10億元額度內,可折抵當年營所稅5%,最高有機會可折抵稅額達5,000萬元。

資策會地方創生服務處處長洪毓祥表示,刀具管理在金屬加工產業至關重要,無預警的刀具撞車造成設備損傷,需要停機維護刀具和主軸,等待設備與零件的載運時間,增加運費與停機成本,工單重新排程等問題,平均一次刀具撞車費用約達 80至90萬元,是金屬加工業者最大的痛點之一。

過去刀具使用主要依靠每位操作人員經驗,缺乏以標準數據判斷準則,往往成品發現不良進行盤查才發現刀具斷刀或崩刀,甚至發生刀具撞車才停機檢查,諸多刀具問題僅能事後管理無法進行事前預防。

資策會協助業者蒐集製程中的10把刀具數據,累積約萬筆資料,系統實際導入時間約 5 個月以來,透過刀具次數時間壽命數據,搭配產線操作流程數據 (人員、設備、工單),以智慧演算法推論精確刀具壽命。目前對於刀具壽命進行預測減少冗餘浪費,達成節省產線刀具成本約 20% 以上。

這套系統可完整監控刀具的健康狀態,從加工前、加工中、加工後都可做最即時的蒐集與判斷。在加工前,可以預測與判斷刀具磨耗及壽命值,可準確判斷刀具的使用效率,達成後續加工刀具狀況。加工過程中,若判斷刀具斷刀與崩刀,可即時停止加工,避免後續異常。加工後,則蒐集與分析刀具磨耗及壽命值,可準確判斷刀具預測與實際狀態使用分析,並達成下次刀具狀況預測。

因應未來金屬加工工廠提高自動化的趨勢,此項刀具管理系統也開始蒐集產線設備、配刀經驗等相關數據,當輸入加工規格後,系統可提供配刀指引建議、供應商指引建議等,大幅縮短新手上線的時間,提升新手快速入門效率可達三成以上。

關鍵字: 人機協作  刀具  資策會 
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