隨著技術時代的更迭，我們正從行動與雲端時代邁向智慧自主系統的新時代，而 2026 年將是 AI 邁向實體化、進入實體智慧（Physical AI）領域的關鍵轉折點。

ADI 台灣技術應用總監Anderson Huang

ADI 台灣技術應用總監Anderson Huang回顧半導體產業的發展歷程，指出 1960 至 1970 年代以硬體為中心，隨後進入軟體賦能系統的 PC 與行動裝置時代 。進入 2020 年代後，安全且具備 AI 輔助的邊緣設備成為主流。他預測，2030 年代後將實現真正的自主運行與無縫人機互動，透過普適智能增強核心功能。

根據研究數據，全球半導體市場預計在 2028 年將達到 9,750 億美元的規模 。ADI 在 2025 年的營收達 110 億美元，市值達 1,151.8 億美元，其中工業領域佔比達 45%，汽車領域佔 30%，顯示其在垂直市場的深厚布局。

Anderson強調，邊緣 AI 的下一個前端領域是實體智慧，意即將 AI 的推理能力直接應用於物理世界 。ADI 致力於建構實體智慧的技術基石，特別是類比 AI 運算技術將迎來顯著發展 。在軟體定義汽車（SDV）領域，ADI 推出全棧解決方案，涵蓋 L2+ ADAS、車載主機平台、電池管理系統（BMS）、牽引馬達及音訊放大器平台等 。其中，電化學阻抗譜分析（EIS）技術更是推動電池循環經濟的關鍵，預計到 2027 財年，全球電動車電池總量將達 1 萬 GWH。

至於機器人與工業自動化的自主演進針對快速發展的機器人產業，感知、連接與處理技術的進步正推動自主操作能力的提升。機器人正從過去有限的製造自動化，演進到今日的持續可見性與即時資訊採集，未來將透過感測器融合實現類人的靈巧操作。ADI 在此領域的專業知識已從基礎的運動元件，擴展至工業視覺、末端執行器以及先進的抓握與觸覺感知 。