在一項聯合進行的 6G 人工智慧概念驗證演示中，羅德史瓦茲的 CMX500 一體式測試儀顯示，與傳統的非人工智慧技術相比，基於人工智慧的無線傳輸能夠顯著提升下行鏈路吞吐量。此外，該演示還展示瞭如何將這種提升轉化為更佳的視訊串流用戶體驗。此次合作驗證了多廠商人工智慧互通性在未來 6G 標準化的可行性。

CMX500 在基於人工智慧的無線傳輸中展現顯著下行通量增益

KT 與 Qualcomm 以及 Rohde & Schwarz 聯手展示，透過人工智慧強化的無線傳輸可達成大幅效能提升，為最佳化 5G-Advanced 與未來 6G 網路鋪路。Qualcomm 與 Rohde & Schwarz 於 2025 年展開合作，實現運用 AI/ML 技術、適用於先進行動網路與 RAN 基礎設施的通道狀態資訊（CSI）回饋技術。長期推動 6G 研發與人工智慧導入的電信業者 KT，現也加入此合作計畫，展示將人工智慧整合至次世代無線系統的實際效益。

在展示架構中，搭載 Qualcomm 人工智慧技術的無線裝置原型機，連接至設定為 AI 基地台模擬器的 CMX500，相較於傳統非 AI 技術，下行通量提升約 50%。透過 CMX500 先進的應用測試功能，本次展示呈現此效能提升如何轉化為更優異的影音串流使用者體驗。此改善透過用於 CSI 回饋的「雙邊 AI 模型」達成，可對裝置與基地台之間傳輸的無線通道狀態資訊進行協同壓縮。該模型運用 CSI-RS 分析與壓縮回饋，在大規模 MIMO 場景中顯著強化無線傳輸效能。以 AI 驅動的 CSI 強化技術，預期將在 5G-Advanced 與未來 6G 網路中帶來更高效率、更低負擔與更佳使用者體驗。

本次成果的一項重要里程碑，是驗證可互通的架構，能讓不同廠商的 AI 模型即時協同運作 — 這是邁向 6G 標準化、建構更開放且更具彈性網路生態系的關鍵一步。CMX500 一機型測試儀所提供的精準且可控的測試環境，對於在真實無線環境下正確評估這類複雜 AI 演算法效能至關重要。