美國麻州大學阿默斯特分校的研究團隊在《自然通訊》(Nature Communications) 期刊上發表了一項突破性研究，成功開發出新型矽基硬體，能在類比域中同步進行視覺資料的捕捉與處理。這項技術有望大幅提升電腦視覺在數據密集與延遲敏感任務中的效能。

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傳統電腦視覺系統的感測與處理單元物理分離，導致大量冗餘數據傳輸，引入不必要的延遲。研究團隊的創新之處在於，他們的類視網膜硬體將感測與處理功能融合在同一晶片上，類似人眼處理視覺資訊的方式。

這項技術的核心是兩個閘極可調式矽光電偵測器整合陣列，能捕捉動態視覺變化並識別靜態圖像特徵。與過去多數採用奈米材料的感測器內處理器不同，此陣列完全由矽製成，大幅提升了與現有互補式金屬氧化物半導體 (CMOS) 技術的兼容性，有利於大規模量產與高並行性的應用。

在實測中，此類比技術在複雜環境下的人體動作識別準確度高達90%，優於數位方案的77.5%至85%。手寫數字識別準確度更高達95%，超越無感測器內計算的方法 (90%)。

研究人員指出，這項技術的潛在應用領域廣泛。例如在自動駕駛中，實時且低延遲地處理周圍環境資訊對行車安全至關重要。在生物成像領域，該技術能有效壓縮數據量，在不犧牲生物學洞察的前提下，提升處理效率。