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加速资料驱动的汽车产业创新 BMW集团与AWS携手合作
 

【CTIMES/SmartAuto 編輯部 报导】   2020年12月10日 星期四

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Amazon Web Services(AWS)与BMW集团宣布达成全面策略合作,将决策重心放在资料和资料分析,进一步加快BMW的创新脚步。两家公司将结合各自的产业角色优势,共同开发基於云端运算的解决方案,在汽车生命周期的各个环节(从汽车设计到售後服务)提高效率、绩效和永续性。

BMW集团将把其在100多个国家的业务部门和营运部门的资料移转到AWS,将涵盖BMW集团的多个核心IT系统和资料库,包含销售、制造和维护等职能,获得新的资料洞察,更快创新客户体验。

部署云端资料中心 机器学习取得资料洞察

BMW集团正努力在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)上扩大建立全公司的资料湖,命名为「Cloud Data Hub云端资料中心」。该云端资料中心为全公司员工提供了整个集团共同的营运状况。BMW集团员工可从云端资料中心使用AWS至深至广的服务,包括Amazon SageMaker(?明开发人员和资料科学家在云端和边缘快速建构、训练和部署机器学习模型的AWS服务),处理、查询和丰富PB级的工程、制造、销售和车辆性能资料。

BMW集团的厂商合作夥伴,如汽车经销商、供应商和技术公司,也能安全地将车辆营运和维护资料提供给云端资料中心,运用机器学习获得的洞察中受益。例如,BMW集团可应用机器学习,预测其中一系列车型和单一设备的需求,优化销售、生产和采购部门的规划。

AWS和BMW集团还将合作开发创新的产品和解决方案,提高营运效能和增加供应链的透明度。BMW集团的PartChain平台使用了AWS服务如Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)的弹性Kubernetes服务与开源区块链管理工具相结合,在汽车行业高度复杂的全球供应链中,强化汽车零件和关键原料的可追溯性。

藉此,BMW集团能将特定的零件和车辆连接起来,协助进行瑕疵调查,并验证材料是否来自於符合社会责任的货源。BMW集团还使用Amazon SageMaker检查车辆子系统的资料,利用机器学习预测零件的性能,主动提出维护建议,并告知零件供应商其制造流程的潜在问题,提高品质。

跨域合作 开发汽车行业的云端解决方案

两家公司还将投资支持和培训BMW集团下属多达5,000名软体工程师,让员工能够更好地在工作中应用资料和分析,充分利用最新的云端技术。其中2,000多人进行AWS服务认证,以机器学习和资料分析为重点,强化公司员工的创新能力。

AWS专业服务团队和BMW集团的资料科学家,将与BMW集团的员工合作,确定业务挑战和评估新兴技术,为汽车行业开发新的云端技术解决方案。例如,两家公司计画开发一个自然语言处理解决方案,针对汽车行业使用的术语进行优化,可自动提取、处理和翻译来自不同文字来源的资料,如工厂报告、社群媒体和面向客户的聊天机器人。

BMW集团IT部门资深??总裁兼资讯长Alexander Buresch表示:「BMW集团正在推动汽车行业的数位化和创新。我们正在将资料作为我们工作方式的核心,我们期待与AWS合作,融合我们的人才,不断提高汽车厂商的创新标准,为全球客户提供令人兴奋的新体验。」

AWS销售与行销??总裁Matt Garman表示:「透过将BMW集团的领域专长与AWS在云端运算领域的领导地位相结合,我们正在扩大我们在整个汽车行业的影响力,从零件制造商到机械师,让所有的利害关系人都能从更高的可见性和洞察力中受益。随着客户期??值不断提高,汽车技术不断发展,汽车制造商可以依靠AWS,帮助其抓住机会,在电动车和自动驾驶车、共享乘车、资料服务等多个领域取得领先地位。」

關鍵字: 云端运算  機器學習  AWS 
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