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从资本狂??到债务堆叠 AI热潮是否走向泡沫?
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2025年12月02日 星期二

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今年以来,AI 概念股在全球股市上演「云霄飞车」:原本被视为 AI 核心受益者的 NVIDIA 市值一度冲上 5 兆美元新高,随後又在竞争与获利疑虑下大幅回落,引发市场对「AI 是否正走向一场新泡沫」的讨论。另一方面,从晶片到资料中心、从云端服务到创业公司,全球资本正以前所未见的速度涌向 AI。这样的热潮究竟是长期结构性成长,还是重演 2000 年网路泡沫的前奏,已成为金融市场与科技产业的共同课题。

AI 基础建设的扩张引爆市场对於泡沫化的疑虑
AI 基础建设的扩张引爆市场对於泡沫化的疑虑

若说股价波动只是表象,更深层的疑虑其实来自「钱是怎麽被烧掉的」。研究机构估计,2025 年全球与 AI 相关的资本支出预估已从原本约 2,500 亿美元,一路上修到超过 4,050 亿美元,且到 2027 年整体 AI 资本支出可能攀升至 6,000 亿美元。其中大宗用在建置 AI 资料中心、采购高阶 GPU、升级电力与冷却基础设施。McKinsey 与 Morgan Stanley 甚至预估,现在到 2030 年间,全球 AI 资料中心相关投资规模可能落在 3 兆到 5.2 兆美元之间,形成一波超越过去云端与行动网路的「基础建设潮」。

为了支应这样的支出,矽谷大厂的融资策略也出现明显转向。过去靠现金流与库存现金投资的企业,现在纷纷涌入债券市场Alphabet、Meta、Oracle、Amazon 等公司,在短短几个月就发行近 1,000 亿美元的公司债,专门用来兴建 AI 资料中心。更值得注意的是,还有大量借款被包装在「特殊目的载具」(SPV)与私募信贷之中:包括 OpenAI 的合作夥伴与资料中心营运商,被估计已经累积接近 1,000 亿美元、主要用於 AI 基础设施的隐形债务。

对债市观察者而言,这已不只是科技股估值的问题,而是 AI 投资浪潮正在改写整个投资等级公司债市场结构部分机构预估,到 2030 年 AI 相关债务可能占美国投资等级债超过两成。一旦未来现金流不如预期,风险将不仅是科技股价格修正,而可能演变为信评压力与信用利差急剧扩大。

技术革命还是估值幻觉?支持者与怀疑者的拉锯

面对「泡沫」质疑,AI 阵营的代表人物之一NVIDIA 执行长黄仁勋,多次公开表示这不是短暂风潮,而是一场「超级电脑革命」,全球运算架构正从传统 CPU 资料中心,转向以 GPU/加速运算为核心的新时代。他认为,目前的高额投资,是为了重建世界的运算基础设施,实际需求来自企业与产业数位转型,而非单纯的市场炒作。

但在光谱另一端,着名的「大空头」投资人 Michael Burry 则将目前情况形容为一场「被会计美化的 AI 狂热」。他公开透露自己持有 NVIDIA 与 Palantir 的看跌选择权,并直指整个 AI 产业在资料中心与硬体折旧上的会计处理过於乐观昂贵设备若以过长年限折旧,短期帐面获利会被美化,但一旦技术更迭加速,恐怕在 2026~2028 年面临大规模减损。在他眼中,这更接近 2000 年时网通设备过度扩产、最後变成资产减值与债务压力的翻版。

从宏观角度看,市场估值确实出现令人不安的讯号。分析指出,美股整体市值与 GDP 比例(俗称「巴菲特指标」)已超越网路泡沫高峰,而 AI 相关科技股成为推升指标的主力之一;同时,指数虽然创高,但内部却开始出现 AI 概念股大幅拉回、波动加剧的迹象。这种「指数看起来风平浪静、个股却在剧烈震荡」的现象,本身就是泡沫晚期常见的特徵。

真正的关键:现金流与生产力能不能跟上?

要判断「AI 泡沫」是否会破裂,关键不在技术本身,而在经济回报:这些巨额投资,是否能转化为足以支撑估值与债务的现金流。多家研究机构指出,目前约七成 AI 资料中心算力仍集中在「训练」阶段,真正可以广泛落地、稳定创造营收的推论与企业应用,尚在起步。预估要到 2029 年左右,资源分配才会逐步反转,以推论与实际应用为主。

值得注意的是,这一次与 2000 年网路泡沫仍有一个重要差异:AI 是建立在已成熟的云端、行动网路与数据基础之上,真正能产生效益的应用场景(如搜寻、广告、云服务、企业 SaaS、自动化工具)已经存在。换言之,技术本身较不可能「归零」,真正会被修正的,是资本市场对成长速度与利润率的想像。

综合以上观察,可以说「AI 本身不是泡沫,但围绕其上的资本配置非常有可能泡沫化」。对产业从业者与投资人而言,也许更务实的态度是:把 AI 视为一场长期的「基础建设转型」,而非短期暴利的「投机浪潮」。真正能穿越周期的,将会是那些能证明自己可以提高生产力、降低成本、创造新商业模式的 AI 服务与工具;至於过度依赖便宜资金与故事行销、缺乏清晰商业模式的玩家,则很可能在下一轮市场修正中被迫出清。

在这样的框架下,「AI 泡沫」恐怕无法简单用是与否来回答,而更像是一场正在进行中的压力测试测试的不只是技术,更是整个金融体系与实体经济,能否承受这场 trillion-dollar 级别的 AI 豪赌。

關鍵字: AI代理  代理式AI  边缘AI 
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