纽西兰奥克兰大学（University of Auckland）的研究团队正开发一套全新的AI工具，专为年轻男性设计，旨在透过生理与行为数据辨识??郁症的早期徵兆。这项研究由生物工程专家Kunal Gupta领导，核心目标是利用智慧手表等穿戴式装置侦测压力与情绪波动，为往往不愿主动寻求帮助的年轻群体提供个人化的早期心理健康支援。

该技术的核心在於将穿戴式设备收集到的生理讯号转化为可分析的健康指标。研究团队强调，这套AI系统并非为了取代专业的心理医疗服务，而是作为现有体系的补充工具。透过持续性的数据监测，系统能及时发现使用者情绪低落的徵兆，让心理干预能在问题恶化前就介入，有效填补了传统临床诊断在日常监控上的空缺。

其中一个名为T?ku Hoa的重点项目，开发出了一款AI虚拟同伴。该系统能根据使用者的生物讯号与日常行为模式做出反应，并建议简单且具体的实践行动，协助使用者练习管理情绪。这套适应性系统能让使用者在长时间的数据追踪中，学会辨识自己的压力与情绪模式，进而提升对自我心理状态的认知与掌控能力。

目前该研究已准备进入临床与社区测试阶段，以进一步验证系统在实际场景中的有效性。这项研究凸显了适应性AI系统在心理健康领域的巨大潜力，特别是针对社会文化中较难启齿求助的年轻男性。透过这种科技辅助的个人化支持，未来有??降低??郁症的发生率，并建立一个更具包容性与即时性的心理健康预警机制。