为回应人工智慧（AI）技术快速演进对人才结构带来的冲击，国立台湾科技大学管理学院携手国际半导体大厂 AMD（超微），共同打造新世代 AI 教学与实作基地。此次合作导入搭载 AMD Ryzen AI 处理器的 AI 笔记型电脑与 mini PC，将产业级 AI 运算设备直接导入课堂，透过结合课程设计与产业资源，从模型建构、推理应用到情境实作，让学生在校期间即可接轨最新 AI 架构与应用趋势，强化跨域整合与实务导向的学习体验，双方合作被视为教学场域升级的重要一步。

台科大与AMD合作建构新世代AI教学与实作场域，培养运用AI的跨域人才。图一为台科大管理学院院长曹誉钟（左）与AMD台湾资深业务??总林建诚合影。图二为AI Demo Day 成果展示活动合影。

在技术层面，AMD AI PC采用Zen架构CPU、RDNA架构GPU与XDNA架构NPU的异质运算设计，并具备Unified Memory架构，可有效支援大型语言模型（LLM）与多模态 AI 应用。管理学院院长曹誉钟指出，这样的架构让学校得以在可负担的成本下，建立「可落地、可反覆实验」的AI教学环境，让AI不再只是云端资源或少数研究团队的专利，而是每位学生都能实际掌握的创新工具。

课程设计上，台科大透过AMD University Program的支援，将Local LLM Agent、RAG（Retrieval-Augmented Generation）等近年快速发展的核心概念纳入人工智慧应用实作课程。学生可在本地端直接部署模型，进行推理、资料检索与应用整合，实际体验不依赖云端的 AI 运算流程。课程亦结合电脑视觉（CV）物件侦测、语音辨识（ASR）等案例，协助学生理解 AI 在工业场域与日常生活中的应用潜力。

AMD台湾区商用业务处资深业务??总经理林建诚指出，AI已成为跨产业的关键能力，透过与学界的合作，希??让学生更早接触实际应用环境，了解AI技术如何解决真实问题，并启发下一代的创新能力。他也指出，AI PC的本地端运算特性，为教育场域提供高度弹性，有助於培育更贴近产业需求的人才。

在 AMD AI PC 的算力支援下，学生无须倚赖云端，即可在单一装置上执行多种主流程式语言模型，甚至形成可离线运作的本地 AI 伺服器环境，反覆比较模型效果、调整叁数。值得注意的是，部分课程亦导入搭载 Ryzen AI Max+ 395 处理器的平台，单机即可支援百亿叁数等级的大型语言模型，让学生完成从模型部署到应用开发的完整实验。

目前学生团队已陆续完成智慧农业水果品质检测、舞蹈姿势侦测、RAG 智慧地图与校园 AI 助手等专题成果，部分专案更规划以开源方式释出，回??社群。此一产学合作模式，正逐步形塑校园内以本地端AI为核心的创新生态，为台湾AI人才培育奠定更扎实的基础。

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台科大管理学院与AMD携手推动AI专业应用课程，透过课程实作与设备操作，深化产学合作。图一为台科大管理学院院长曹誉钟（左）与AMD台湾资深业务??总林建诚合影。

图二左起为资管系教授陈正纲、资管系助理教授林??玫、管理学院院长曹誉钟、AMD台湾区资深业务??总经理林建诚、AMD台湾区业务经理马迅予、管理学院??院长林希伟、管理学院??院长吕志豪、工管系主任杨朝龙、AMD软体工程师杨善雅。