面对全球AI技术快速演进与产业竞争格局持续重塑，台湾如何在既有半导体与硬体制造优势基础上，进一步强化AI应用能量与国际竞争力，已成为关键发展课题。工研院近日举办「AI驱动台湾产业国际论坛」，邀请英国《观察家报》（The Observer）及 Oxford Insights 两大国际权威AI研究与评比机构代表来台，与产官学研界共同交流，标竿台湾AI发展的策略方向与行动路径。

工研院「AI驱动台湾产业国际论坛」，邀请两大国际权威AI研究与评比机构代表来台，与国内产官学研界共同交流。

根据《全球AI指标报告》（Global AI Index 2025）显示，台湾在93个受评国家中排名第16名，较前一年上升5名。其中「基础设施」高居全球第7名、「政府政策」名列第8名，反映台湾在全球半导体供应链中的关键地位，其硬体与制造体系已成为支撑全球AI发展的重要基础，并具备良好的数位环境与政策支持。

经济部产业技术司司长郭肇中指出，面对AI时代的产业转型，技术司推动「AI试制线计画」，整合工研院、金属中心、精机中心及纺织所等北中南研发法人资源，已建构53条AI试制线，提供中小企业「试用、试做、试转型」的实证场域，协助降低导入门槛，加速AI技术与实际产线及场域结合，持续深化台湾在全球AI供应链中的关键角色，提升整体产业竞争力与韧性。

工研院协理苏孟宗也表示，随着AI技术逐步成熟，全球竞争已从单一模型或算力规模的比拚，转向能否与真实世界深度结合的整合能力。台湾长期累积的半导体、精密制造与系统整合能量，使AI不仅停留在云端与模型层次，而是具备走入产线、设备与实际场域的条件，成为推动产业升级的重要关键。

英国《观察家报》数据科学家 Joseph White则表示，台湾在全球科技供应链中具备关键地位，特别是在半导体、高阶制造与系统整合领域累积深厚实力。相较全面性布局，台湾更适合聚焦於结合硬体优势与场域需求的垂直应用，发展其他国家难以复制的AI解决方案；并在关键技术与核心能力上维持高度自主性，同时透过国际合作补足资源密集型领域的需求。

Oxford Insights 资深顾问 Sulamaan Rahim从政府治理与制度面指出，当前AI发展已不仅是技术竞赛，更涉及制度设计、社会扩散与长期韧性。他建议，政府与产业界可同步强化数据治理、统计揭露与制度透明度，并由公共部门率先导入AI应用，建立信任基础，进一步带动中小企业与产业链上下游的跟进，加速AI技术在产业与社会中的实际应用。

与会产业代表也针对AI战略定位、数据治理与产业机会进行交流，认为台湾在物理AI、数值模拟、关键零组件与边缘运算等领域具备长期累积优势，若能进一步整合数据、模型与实体系统，将有助於在全球供应链重组趋势中，开拓新的应用与市场机会。

鉴於韩国与新加坡积极投入AI领域，期盼台湾相关政府预算亦能顺利推动并获得充分支持，进而扩大研发能量、试制场域及产业导入机制，支撑AI技术与应用的稳健发展。