微软执行长 Satya Nadella 近日在访谈中直言，AI 基础设施的主要限制正从「运算晶片」转向「电力可用性」。即便 GPU、架构与软体持续演进，若无法为资料中心提供足够而稳定的电力，扩张就会受限，形成新一轮的基础建设掣肘。

微软执行长 Satya Nadella 认为AI 基础设施的主要限制，正从「运算晶片」转向「电力可用性」。

这番话与产业数据相互呼应。国际能源总署（IEA）预估，全球资料中心用电将在 2030 年逼近 9.45 兆度（TWh），较今天翻倍，AI 将是最重要的推升力量之一。以 2024－2030 年观察，资料中心用电年复合成长约 15%，远高於其他部门。换言之，未来数位经济的「上限」，很大一部分将取决於电网与清洁电力扩建速度。

面对这个瓶颈，云端巨头正改写能源采购版图。微软先後与 Brookfield 达成框架协议，规划 2026－2030 年新增超过 10.5 GW 再生能源产能；同时与 Constellation 签订 20 年期 PPA，推动宾州三哩岛核电机组复运，为资料中心提供约 835 MW 的无碳电力。这显示确保「大量、长约、低碳且高可用」的电力供应，已是 AI 竞赛的战略核心。

趋势也不止於微软。Meta 今年与 Constellation 签下 20 年核电合作，支持其 AI 与资料中心长期用电，显示大型科技公司正从风光扩张走向「风光核并进」，以解决负载成长与电力稳定之间的矛盾。