资策会产业情报研究所（MIC），今日举行《2026资通讯产业趋势》记者会， 所长洪春晖於产业展??会中指出，2026年AI仍将是驱动全球资通讯产业的核心引擎。随着云端基础建设趋於成熟，产业重心将由大算力竞争转向终端应用落地（Edge AI）与主权AI（Sovereign AI）的建置。同时，地缘政治引发的科技对抗与关税议题，将迫使台湾业者在美中两大阵营间寻求更精准的定位。

洪春晖分析，过去几年科技业「成也AI」，未来一至三年AI的发展将决定产业荣枯。虽然NVIDIA与OpenAI带动的生态系持续扩张，但市场已出现转变，包含为降低成本并提升效能，许多终端或边缘端应用开始采用ASIC解决方案，而非单纯依赖高价GPU。此外，AI必须在制造、医疗、金融等垂直应用中产生实质经营效益，才能支撑後续的投资回收。再者，NVIDIA等大厂开始与Nokia等电信设备商结盟，将AI导入6G标准与AI RAN，这将是2026年後的重要技术观测点。

另一方面，随着AI成为国力象徵，各国纷纷提出主权AI概念，强调算力、算法与数据必须自主。欧盟、日本、南韩、甚至美国都开始加大政府对AI基础设施的直接投资，以降低对国外厂商的过度依赖。AI算力的建置不再只是买晶片，还涉及电力规划、选址与土地取得，这使得数据中心统包工程商的地位大幅提升。

至於地缘政治的风险，洪春晖坦言，地缘政治已使产业议题「非产业化」。川普（Donald Trump）的回归为全球贸易带来不确定性，关税与科技出囗管制将成为美方最偏好的手段。

面对AI的高速发展，洪春晖也提出了两大反思点：首先是能源供给是最大关卡：即便晶片供应充足，能源是否能支撑算力扩张仍是挑战。这带动了电池储能系统、电力备援模组及液冷散热技术的高度需求，预期2026年矽光子（CPO）技术将在800G与1.6T传输规格中扮演要角。

再者为AI泡沫与治理难题。尽管目前供应链需求稳定，短期内尚无泡沫化危机，但重点在於中长期的技术研发（如矽光子）与下游应用布局。此外，AI发展过快导致法规治理永远难以追赶，企业内部如何建立可信赖的AI框架并培养「会用AI的人才」，将是未来核心竞争力所在。

洪春晖总结，2026年的资通讯产业将由「技术竞赛」转为「应用落地」与「政治赛局」。台湾业者需在能源、主权AI趋势与美中对抗的夹缝中，利用技术优势巩固在全球供应链中的不可替代性。