韩国科学技术院（KAIST）发表一项高能效神经处理单元（NPU）技术，可解决生成式AI庞大的能耗问题。其开发的专用AI晶片，经实测比当前主流GPU运算速度快60%，耗电量则大幅降低44%。

此项由朴锺世（Jongse Park）教授团队领导的研究，核心在於创新的「KV快取量化」技术。该技术透过压缩AI推理过程中最占用记忆体的数据，有效解决了长期存在的「记忆体瓶颈」问题，能在不牺牲准确度的情况下，大幅提升运算效率。

此技术的成功，意味着未来能用更少的硬体实现同等的AI性能。研究团队指出，这项高效能、低功耗的技术，不仅将改变云端基础设施，也为未来更复杂的动态AI（Agentic AI）应用奠定了发展基础。