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响应国家AI战略 研勤科技推出Face8人脸辨识平台教育版
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2019年05月07日 星期二

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PAPAGO!研勤科技今日发布Face8台湾脸霸人脸辨识平台教育版(Face8 Education Edition, FEE),「Face8教育版」除了与商业版具有同样强大的功能及辨率力,更新增许多范例程式码(Sample codes),料将刺激国内教育机构推动AI教育的效率,带动本土AI人脸辨识相关研究与应用开发人才的培育扎根。

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研勤科技表示:「近年科技部於陈良基部长带领下,看准人工智慧科技正在改变全球的产业发展,已为锐不可挡的重要趋势,积极推动培育AI科技人才及建置AI科研环境,并以「小国大战略」的思维,拟定了国家AI相关推动策略。研勤科技累积多年相关AI影像辨识技术能量,刚好能躬逢其盛响应国家相关政策,透过FEE版本的释出,期??协助台湾本土AI影像辨识相关人才的自主培育扎根,期??在这一波AI崛起的过程中,让台湾能在全球AI版图上不缺席,甚至,占有领先地位。」

「Face8台湾脸霸」为本土自主研发人脸辨识核心,研发团队更特别在模型训练加入大量东方脸孔,专为台湾人脸调校出高准确度辨识水准,辨识准确度可达99.32%,为业界最高等级人脸辨识平台。「Face8教育版」内含完整的人脸模组,包括人脸侦测(Face Detection Module)、比对(Face Verification Module)、辨识(Face Identification Module)、情绪分析(Emotion Module),年龄(Age Module)及性别判断(Gender Module)等模组,学生可在平台上直接开发各式应用,例如无人商店、校园门禁、点名及报到系统等。「Face8教育版」也有离线版及线上版供选择,可适用各科系实作的教学环境。

同时,在教材内容上除备有完整开发范例及原始码(Sample codes)外,并进一步提供各式AI教学套件选配方案,包括生成对抗网路架构(GAN Framework)、影像增强及分析(Super-resolution, Semantic segmentation, ImageNet)等进阶AI教学套件,使教学得以延伸到完整AI模组。

目前刻正於清华大学资应所攻读博士学位的研勤科技董事长简良益表示:「有感於国内教学机构欠缺本土AI教学套件,运用国外产品AI教学套件教学,除了语言隔阖外,许多套件的应用皆以国外场域为背景值,使得国内学生对於AI应用的强大威力上,无法产生共呜。所以,以本土自主研发的引擎改良推出「Face8教育版」,藉由想定国内场域应用情境,并於范例程式中加入台湾名人或明星示范开发,容易引发学生学习兴趣,提升教学成果。」

關鍵字: 人工智能  研勤科技 
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