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阿里巴巴發表自研AI晶片 「含光800」現身雲棲技術大會
 

【CTIMES/SmartAuto 籃貫銘 報導】   2019年09月25日 星期三

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阿里巴巴集團CTO兼阿里雲智能總裁張建鋒,今日在杭州舉辦的第10屆雲棲技術大會上,發布了阿里巴巴第一款自行研發的AI推論晶片「含光800」。根據阿里巴巴的資料,該晶片每秒可以處理7萬8千多張圖片,是目前全球性能最高的AI推論晶片。

阿里巴巴第一款自行研發的AI推論晶片「含光800」
阿里巴巴第一款自行研發的AI推論晶片「含光800」

「含光800」是由阿里巴巴旗下的達摩院半導體晶片公司平頭哥所研發,該公司先前已推出了採RISC-V架構的晶片「玄鐵910」,以及一個SoC單晶片平臺「無劍」。

依據阿里巴巴的介紹,含光其實是一款神經網路處理晶片(Neural Processor Unit,NPU),至於他們所謂的AI推論晶片,則是用加速AI演算法的執行和訓練,而在阿里巴巴的應用情境,則是專對處理圖片的神經網路進行加速。

由於AI運算可分成兩個階段,一個是訓練階段,二是推論階段。前者是透過處理大量的資料和運算,取得一個AI運算模型,多運用CPU和GPU進行;後者則是一個程式的開發階段,而推論階段其實就是程式的執行階段。因此所謂的推論晶片,就是加速程式執行的晶片。

張建鋒在講演上指出,含光800以ResNet-50測試,最高可以達78563IPS(Images per second),等於每秒可處理7萬8千多張圖片,功耗比可提供500IPS/W。

張建鋒也以旗下的購物圖片搜索App「拍立淘」為例,拍立淘每天會產生10億張圖片,過去需花費1小時來處理識別和分類。改用含光800後,只要5分鐘就能完成相同的工作。

至於為何取名含光,阿里巴巴的解釋是,「含光」以中國傳說的上古三大神劍之一來命名,取它「含而不露,光而不耀」的含意。

關鍵字: 人工智慧  神經網路  阿里巴巴 
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