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NVIDIA與麻省總醫院 運用人工智慧升級醫療服務
加速放射線醫學、病理學與基因學領域進展

【CTIMES/SmartAuto 編輯部 報導】   2016年04月08日 星期五

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NVIDIA (輝達) 宣布成為麻省總醫院臨床資料科學中心的科技創辦夥伴,旨在運用最新的人工智慧技術提升檢測、診斷、治療和疾病管理的水準,讓醫療服務更加進步。

NVIDIA (輝達) 成為麻省總醫院臨床資料科學中心的科技創辦夥伴,運用最新的人工智慧技術讓醫療服務更加進步。
NVIDIA (輝達) 成為麻省總醫院臨床資料科學中心的科技創辦夥伴,運用最新的人工智慧技術讓醫療服務更加進步。

近期在美國進行規模最大之院內研究計劃、並於今年《美國新聞與世界報導》「最佳醫院」名單掄元的麻省總醫院,日前在波士頓成立麻省總醫院臨床資料科學中心。它將運用院內大量的表型、基因和影像資料來訓練深度神經網路。該院的資料庫內已存有逾百億個醫學影像。

該中心將佈署專為人工智慧應用而設計的 NVIDIA DGX-1伺服器,以及由NVIDIA工程師與麻省總醫院資料科學家建立的深度學習演算法,來處理這些大量的資料。

NVIDIA 共同創辦人暨執行長黃仁勳表示:「深度學習為科學界許多領域帶來革命性的轉變,將這項新技術運用於改善醫療服務,毫無疑問是其中最重要的應用方式,透過這樣令人驚豔的強大全新工具,未來將能擴展醫師的能力,進而造福世人。」

醫師可運用人工智慧技術,將病患的症狀、檢測結果和病史,與其他病患的資料相互比對。麻省總醫院臨床資料科學中心初期會著重於「放射線醫學」和「病理學」這兩個擁有豐富影像和資料的領域,日後再擴大到基因學和電子病歷方面。

麻省總醫院放射線科副主任、哈佛醫學院放射線學科副教授,也是該中心執行董事的 Keith J. Dreyer 博士表示:「現在我們得以拓展放射線醫學的領域,超越只是提供畫面進行人為詮釋的程度。在精密醫療服務的協助下,我們進入以放射線進行生物特徵量化的時代,從大量病患診斷資料發展出的演算法,將可進一步強化我們的判讀。若沒有 GPU 的處理能力,根本不可能做到這一點。」

關鍵字: 人工智慧  放射線醫學  病理學  基因學  醫學影像  伺服器  NVIDIA  輝達  影像處理器 
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