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從資本狂飆到債務堆疊 AI熱潮是否走向泡沫?
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2025年12月02日 星期二

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今年以來,AI 概念股在全球股市上演「雲霄飛車」:原本被視為 AI 核心受益者的 NVIDIA 市值一度衝上 5 兆美元新高,隨後又在競爭與獲利疑慮下大幅回落,引發市場對「AI 是否正走向一場新泡沫」的討論。另一方面,從晶片到資料中心、從雲端服務到創業公司,全球資本正以前所未見的速度湧向 AI。這樣的熱潮究竟是長期結構性成長,還是重演 2000 年網路泡沫的前奏,已成為金融市場與科技產業的共同課題。

AI 基礎建設的擴張引爆市場對於泡沫化的疑慮
AI 基礎建設的擴張引爆市場對於泡沫化的疑慮

若說股價波動只是表象,更深層的疑慮其實來自「錢是怎麼被燒掉的」。研究機構估計,2025 年全球與 AI 相關的資本支出預估已從原本約 2,500 億美元,一路上修到超過 4,050 億美元,且到 2027 年整體 AI 資本支出可能攀升至 6,000 億美元。其中大宗用在建置 AI 資料中心、採購高階 GPU、升級電力與冷卻基礎設施。McKinsey 與 Morgan Stanley 甚至預估,現在到 2030 年間,全球 AI 資料中心相關投資規模可能落在 3 兆到 5.2 兆美元之間,形成一波超越過去雲端與行動網路的「基礎建設潮」。

為了支應這樣的支出,矽谷大廠的融資策略也出現明顯轉向。過去靠現金流與庫存現金投資的企業,現在紛紛湧入債券市場——Alphabet、Meta、Oracle、Amazon 等公司,在短短幾個月就發行近 1,000 億美元的公司債,專門用來興建 AI 資料中心。更值得注意的是,還有大量借款被包裝在「特殊目的載具」(SPV)與私募信貸之中:包括 OpenAI 的合作夥伴與資料中心營運商,被估計已經累積接近 1,000 億美元、主要用於 AI 基礎設施的隱形債務。

對債市觀察者而言,這已不只是科技股估值的問題,而是 AI 投資浪潮正在改寫整個投資等級公司債市場結構——部分機構預估,到 2030 年 AI 相關債務可能占美國投資等級債超過兩成。一旦未來現金流不如預期,風險將不僅是科技股價格修正,而可能演變為信評壓力與信用利差急劇擴大。

技術革命還是估值幻覺?支持者與懷疑者的拉鋸

面對「泡沫」質疑,AI 陣營的代表人物之一——NVIDIA 執行長黃仁勳,多次公開表示這不是短暫風潮,而是一場「超級電腦革命」,全球運算架構正從傳統 CPU 資料中心,轉向以 GPU/加速運算為核心的新時代。他認為,目前的高額投資,是為了重建世界的運算基礎設施,實際需求來自企業與產業數位轉型,而非單純的市場炒作。

但在光譜另一端,著名的「大空頭」投資人 Michael Burry 則將目前情況形容為一場「被會計美化的 AI 狂熱」。他公開透露自己持有 NVIDIA 與 Palantir 的看跌選擇權,並直指整個 AI 產業在資料中心與硬體折舊上的會計處理過於樂觀——昂貴設備若以過長年限折舊,短期帳面獲利會被美化,但一旦技術更迭加速,恐怕在 2026~2028 年面臨大規模減損。在他眼中,這更接近 2000 年時網通設備過度擴產、最後變成資產減值與債務壓力的翻版。

從宏觀角度看,市場估值確實出現令人不安的訊號。分析指出,美股整體市值與 GDP 比例(俗稱「巴菲特指標」)已超越網路泡沫高峰,而 AI 相關科技股成為推升指標的主力之一;同時,指數雖然創高,但內部卻開始出現 AI 概念股大幅拉回、波動加劇的跡象。這種「指數看起來風平浪靜、個股卻在劇烈震盪」的現象,本身就是泡沫晚期常見的特徵。

真正的關鍵:現金流與生產力能不能跟上?

要判斷「AI 泡沫」是否會破裂,關鍵不在技術本身,而在經濟回報:這些巨額投資,是否能轉化為足以支撐估值與債務的現金流。多家研究機構指出,目前約七成 AI 資料中心算力仍集中在「訓練」階段,真正可以廣泛落地、穩定創造營收的推論與企業應用,尚在起步。預估要到 2029 年左右,資源分配才會逐步反轉,以推論與實際應用為主。

值得注意的是,這一次與 2000 年網路泡沫仍有一個重要差異:AI 是建立在已成熟的雲端、行動網路與數據基礎之上,真正能產生效益的應用場景(如搜尋、廣告、雲服務、企業 SaaS、自動化工具)已經存在。換言之,技術本身較不可能「歸零」,真正會被修正的,是資本市場對成長速度與利潤率的想像。

綜合以上觀察,可以說「AI 本身不是泡沫,但圍繞其上的資本配置非常有可能泡沫化」。對產業從業者與投資人而言,也許更務實的態度是:把 AI 視為一場長期的「基礎建設轉型」,而非短期暴利的「投機浪潮」。真正能穿越週期的,將會是那些能證明自己可以提高生產力、降低成本、創造新商業模式的 AI 服務與工具;至於過度依賴便宜資金與故事行銷、缺乏清晰商業模式的玩家,則很可能在下一輪市場修正中被迫出清。

在這樣的框架下,「AI 泡沫」恐怕無法簡單用是與否來回答,而更像是一場正在進行中的壓力測試——測試的不只是技術,更是整個金融體系與實體經濟,能否承受這場 trillion-dollar 級別的 AI 豪賭。

關鍵字: AI代理  代理式AI  邊緣AI 
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