面對全球AI技術快速演進與產業競爭格局持續重塑，台灣如何在既有半導體與硬體製造優勢基礎上，進一步強化AI應用能量與國際競爭力，已成為關鍵發展課題。工研院近日舉辦「AI驅動臺灣產業國際論壇」，邀請英國《觀察家報》（The Observer）及 Oxford Insights 兩大國際權威AI研究與評比機構代表來台，與產官學研界共同交流，標竿台灣AI發展的策略方向與行動路徑。

工研院「AI驅動臺灣產業國際論壇」，邀請兩大國際權威AI研究與評比機構代表來臺，與國內產官學研界共同交流。

根據《全球AI指標報告》（Global AI Index 2025）顯示，台灣在93個受評國家中排名第16名，較前一年上升5名。其中「基礎設施」高居全球第7名、「政府政策」名列第8名，反映台灣在全球半導體供應鏈中的關鍵地位，其硬體與製造體系已成為支撐全球AI發展的重要基礎，並具備良好的數位環境與政策支持。

經濟部產業技術司司長郭肇中指出，面對AI時代的產業轉型，技術司推動「AI試製線計畫」，整合工研院、金屬中心、精機中心及紡織所等北中南研發法人資源，已建構53條AI試製線，提供中小企業「試用、試做、試轉型」的實證場域，協助降低導入門檻，加速AI技術與實際產線及場域結合，持續深化台灣在全球AI供應鏈中的關鍵角色，提升整體產業競爭力與韌性。

工研院協理蘇孟宗也表示，隨著AI技術逐步成熟，全球競爭已從單一模型或算力規模的比拚，轉向能否與真實世界深度結合的整合能力。台灣長期累積的半導體、精密製造與系統整合能量，使AI不僅停留在雲端與模型層次，而是具備走入產線、設備與實際場域的條件，成為推動產業升級的重要關鍵。

英國《觀察家報》數據科學家 Joseph White則表示，台灣在全球科技供應鏈中具備關鍵地位，特別是在半導體、高階製造與系統整合領域累積深厚實力。相較全面性布局，台灣更適合聚焦於結合硬體優勢與場域需求的垂直應用，發展其他國家難以複製的AI解決方案；並在關鍵技術與核心能力上維持高度自主性，同時透過國際合作補足資源密集型領域的需求。

Oxford Insights 資深顧問 Sulamaan Rahim從政府治理與制度面指出，當前AI發展已不僅是技術競賽，更涉及制度設計、社會擴散與長期韌性。他建議，政府與產業界可同步強化數據治理、統計揭露與制度透明度，並由公共部門率先導入AI應用，建立信任基礎，進一步帶動中小企業與產業鏈上下游的跟進，加速AI技術在產業與社會中的實際應用。

與會產業代表也針對AI戰略定位、數據治理與產業機會進行交流，認為台灣在物理AI、數值模擬、關鍵零組件與邊緣運算等領域具備長期累積優勢，若能進一步整合數據、模型與實體系統，將有助於在全球供應鏈重組趨勢中，開拓新的應用與市場機會。

鑒於韓國與新加坡積極投入AI領域，期盼台灣相關政府預算亦能順利推動並獲得充分支持，進而擴大研發能量、試製場域及產業導入機制，支撐AI技術與應用的穩健發展。